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申请/专利权人：内蒙古工业大学
摘要：本发明公开了一种基于历史数据和GCN的入侵检测方法以及系统，根据多视图时间数据以及多视图空间数据触发GCN机制，并定义多视图时间数据以及多视图空间数据之间的作用关系；基于视觉注意机制与多视图时间数据以及多视图空间数据之间的作用关系定义多视图时间数据以及多视图空间数据的权重信息；根据权重信息、多视图时间数据以及多视图空间数据进行融合，并输出融合信息；基于融合信息筛选入侵检测信息，并对数据进行实时性的入侵检测，此时，充分利用了多视图时间数据以及多视图空间数据之间的作用关系，以便于融合权重信息、多视图时间数据以及多视图空间数据，进而定义入侵检测信息，实现了数据的实时性的入侵检测。
主权项：1.一种基于历史数据和GCN的入侵检测方法，其特征在于，应用于基于历史数据和GCN的入侵检测场景；所述基于历史数据和GCN的入侵检测方法包括：获取历史数据，并基于历史数据定位多视图数据；基于多视图数据确定多视图时间数据以及多视图空间数据；根据多视图时间数据以及多视图空间数据触发GCN机制，并定义多视图时间数据以及多视图空间数据之间的作用关系；基于视觉注意机制与多视图时间数据以及多视图空间数据之间的作用关系定义多视图时间数据以及多视图空间数据的权重信息；根据权重信息、多视图时间数据以及多视图空间数据进行融合，并输出融合信息；基于融合信息筛选入侵检测信息，并对数据进行实时性的入侵检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古工业大学 基于历史数据和GCN的入侵检测方法以及系统
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