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申请/专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
摘要：本申请涉及一种输电线杆塔悬挂物识别方法、装置、人工智能平台、介质和程序产品。该方法包括：将输电线杆塔的图片序列里的每张图片输入悬挂物检测模型，以使悬挂物检测模型进行如下处理步骤：通过引入跨阶段局部结构的主干特征提取网络，对图片进行特征提取，得到图片的第一特征；通过采用神经架构搜索特征金字塔结构的加强特征提取网络，对第一特征进行提取，得到图片的第二特征；根据第二特征，输出输电线杆塔的悬挂物检测结果，以确定各张图片里的悬挂物位置；根据各张图片里的悬挂物位置和目标跟踪模型，确定同一悬挂物在图片序列上呈现出的运动轨迹，以得到悬挂物在下一时刻的预测位置。采用本方法能够提高悬挂物的检测准确性和检测效率。
主权项：1.一种输电线杆塔悬挂物识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取输电线杆塔的图片序列；将所述图片序列里的每张图片输入悬挂物检测模型，以使所述悬挂物检测模型进行如下处理步骤：通过引入跨阶段局部结构的主干特征提取网络，对所述图片进行特征提取，得到所述图片的第一特征；通过采用神经架构搜索特征金字塔网络的加强特征提取网络，对所述第一特征进行提取，得到所述图片的第二特征；根据所述第二特征，输出所述输电线杆塔的悬挂物检测结果；根据所述悬挂物检测结果，确定各张图片里的悬挂物位置；根据所述各张图片里的悬挂物位置和目标跟踪模型，确定同一悬挂物在所述图片序列上呈现出的运动轨迹，以得到悬挂物在下一时刻的预测位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司广州供电局 输电线杆塔悬挂物识别方法、装置、人工智能平台、介质和程序产品
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