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申请/专利权人：上海谱视科技有限公司;河南能源集团研究总院有限公司;河南工程学院
摘要：本发明涉及煤炭矿产技术领域，尤其是涉及一种基于光谱技术的煤岩实时在线精准识别方法及系统。一种基于光谱技术的煤岩实时在线精准识别方法包括获取煤岩样本的初始近红外光谱数据；对所述初始近红外光谱数据进行清洗，得到目标近红外光谱数据；对所述目标近红外光谱数据进行特征提取，得到煤岩样本特征数据；建立初始煤岩识别模型，并利用所述煤岩训练特征数据对所述初始煤岩模型进行训练，得到中间煤岩识别模型；利用所述煤岩测试特征数据，对所述中间煤岩识别模型进行评估，得到目标煤岩识别模型；获取第一待识别煤岩的近红外光谱数据，并输入所述目标煤岩识别模型，得到所述第一待识别煤岩的信息。能够对煤岩实时识别，提高工作效率。
主权项：1.一种基于光谱技术的煤岩实时在线精准识别方法，其特征在于，方法包括：获取煤岩样本的初始近红外光谱数据；对所述初始近红外光谱数据进行清洗，得到目标近红外光谱数据；对所述目标近红外光谱数据进行特征提取，得到煤岩样本特征数据，其中，所述煤岩样本特征包括煤岩组成和结构，所述煤岩样本特征数据包括煤岩训练特征数据和煤岩测试特征数据；建立初始煤岩识别模型，并利用所述煤岩训练特征数据对所述初始煤岩模型进行训练，得到中间煤岩识别模型；利用所述煤岩测试特征数据，对所述中间煤岩识别模型进行评估，得到目标煤岩识别模型；获取第一待识别煤岩的近红外光谱数据，并输入所述目标煤岩识别模型，得到所述第一待识别煤岩的信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海谱视科技有限公司 河南能源集团研究总院有限公司 河南工程学院 一种基于光谱技术的煤岩实时在线精准识别方法及系统
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