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申请/专利权人：北京回龙观医院(北京心理危机研究与干预中心)
摘要：本发明提供了一种精神分裂症患者危险行为的预警方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取训练样本集和目标数据集；对训练样本集进行预处理，生成带有标识信息的训练样本集；基于预设处理规则对训练样本集进行处理，生成训练集和测试集；基于深度学习网络对训练集和测试集进行处理，生成生理学风险特征；基于预设处理规则构建危险性行为预测模型；基于生理学风险特征对危险性行为预测模型进行训练，生成目标行为预测模型；基于目标行为预测模型对目标数据集进行处理，生成目标用户风险值；基于风险因子评估模型对目标用户风险值进行处理，生成预警信息，其中，预警信息包括目标用户的危险等级。
主权项：1.一种精神分裂症患者危险行为的预警方法，其特征在于，包括：获取训练样本集和目标数据集，其中，所述训练样本集包括用户的生活习惯信息，所述目标数据集包括目标用户信息；对所述训练样本集进行预处理，生成带有标识信息的训练样本集，其中，所述标识信息用于表征用户的生活习惯信息处于异常状态；基于预设处理规则对所述训练样本集进行处理，生成训练集和测试集；基于深度学习网络对所述训练集和所述测试集进行处理，生成生理学风险特征；基于预设处理规则构建危险性行为预测模型；基于所述生理学风险特征对所述危险性行为预测模型进行训练，生成目标行为预测模型；基于所述目标行为预测模型对所述目标数据集进行处理，生成目标用户风险值，其中，所述目标行为预测模型包括用于获取目标用户风险值的计算公式，其中，所述计算公式为P＝a*TnS1-S2，其中，P为目标用户风险值，a为预设归一化因子，Tn为第二时间段的时长，S1-S2为第一时间段与第二时间段中目标用户情绪的变化值；基于风险因子评估模型对所述目标用户风险值进行处理，生成预警信息，其中，所述预警信息包括目标用户的危险等级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京回龙观医院(北京心理危机研究与干预中心) 一种精神分裂症患者危险行为的预警方法及相关设备
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