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申请/专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
摘要：本发明提供一种基于卫星影像缩略图的云量粗判别方法及装置，涉及图像处理技术领域，方法包括：在待处理卫星影像进行图像预处理后，将待处理卫星影像中的多光谱图像和全色图像进行图像融合，得到卫星融合图像；通过双三次插值法对所述卫星融合图像进行缩放处理，得到卫星缩略图；根据图像分水岭算法对所述卫星缩略图进行图像分割，得到N个图像块后，提取所述图像块中各个像素点的云量特征，其中，所述云量特征包括以下至少一项：灰度值特征、形态学特征、颜色空间特征、纹理特征，N为正整数；基于所述图像块中各个像素点的云量特征，进行各个图像块中的云量评估，以确定所述卫星影像缩略图的云量粗判别结果。
主权项：1.一种基于卫星影像缩略图的云量粗判别方法，其特征在于，包括：在待处理卫星影像进行图像预处理后，将待处理卫星影像中的多光谱图像和全色图像进行图像融合，得到卫星融合图像；通过双三次插值法对所述卫星融合图像进行缩放处理，得到卫星缩略图；根据图像分水岭算法对所述卫星缩略图进行图像分割，得到N个图像块后，提取所述图像块中各个像素点的云量特征，其中，所述云量特征包括以下至少一项：灰度值特征、形态学特征、颜色空间特征、纹理特征，N为正整数；基于所述图像块中各个像素点的云量特征，进行各个图像块中的云量评估，以确定所述卫星影像缩略图的云量粗判别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院空天信息创新研究院 基于卫星影像缩略图的云量粗判别方法及装置
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