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一种信用评分模型能力偏移刻画方法及系统 

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申请/专利权人:百维金科(上海)信息科技有限公司

摘要:本发明公开了一种信用评分模型能力偏移刻画方法,方法包括步获取信用评分模型建立时的建模样本数据和监控时的监控样本数据;基于每个样本数据的模型分,将建模样本数据分为k个A箱,将监控样本数据分为k个B箱;计算每个分值区间下的A箱和B箱的边缘分布距离d1、未逾期条件下的分布距离d2和逾期条件下的分布距离d3;计算每个分值区间下的B箱相对A箱的偏移距离D,D=d1+d2+d3*g3*100*h,h=g2‑g3,g2为监控时点的逾期率,g3为建模时点的逾期率;基于每个分值区间下偏移距离D,标记信用评分模型在对应客群上的能力偏移方向。本发明量化了信用评分模型的能力偏移,还提供了偏移方向的明确标记,方便帮助金融机构及时发现并调整模型。

主权项:1.一种信用评分模型能力偏移刻画方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、获取信用评分模型建立时的建模样本数据和监控时的监控样本数据;步骤2、基于每个样本数据的模型分,将建模样本数据分为k个A箱,将监控样本数据分为k个B箱,同一箱的样本数据中的多个样本数据的模型分均属于一个分值区间;步骤3、计算每个分值区间下的A箱和B箱的边缘分布距离d1、未逾期条件下的分布距离d2和逾期条件下的分布距离d3;步骤4、计算每个分值区间下的B箱相对A箱的偏移距离D,D=d1+d2+d3*g3*100*h,h=g2-g3,g2为监控时点的逾期率,g3为建模时点的逾期率;步骤5、基于每个分值区间下偏移距离D,标记信用评分模型在对应客群上的能力偏移方向。

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