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申请/专利权人：西南大学
摘要：本发明涉及计算机科学和人工智能技术领域，具体涉及一种问答系统的构建方法，制定系统所需的相关领域知识图谱；启动图数据库存储引擎，并暴露数据库接口；根据实际业务场景来对比大语言模型的各项参数，选定一个开源大语言模型作为系统基座模型；利用整理的数据集对大语言模型进行微调；将大语言模型进行本地化部署，并封装为API供系统调用；构建一个界面，作为用户使用该系统的入口；将知识图谱、大语言模型和基础系统进行联通。免去了一般RAG技术对于知识源的向量化步骤，从而简化了检索的过程，结合知识图谱的准确性和可解释性，弥补了大模型可能存在的幻觉现象和本身的黑盒特性，并降低了知识库的更新维护成本。
主权项：1.一种问答系统的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：制定系统所需的相关领域知识图谱，作为系统的外部数据源；启动图数据库存储引擎，并暴露数据库接口便于系统访问；根据实际业务场景来对比大语言模型的各项参数，选定一个开源大语言模型作为系统基座模型；利用整理的数据集对大语言模型进行微调；将大语言模型进行本地化部署，并封装为API供系统调用；构建一个界面，作为用户使用该系统的入口；将知识图谱、大语言模型和基础系统进行联通。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南大学 一种问答系统的构建方法
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