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申请/专利权人：云景文旅科技有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种数据资产一体化管理方法及电商业务处理中台，用于提高数据资产一体化管理的效率。方法包括：获取电商业务处理中台中的多模态数据，并对多模态数据进行预处理，得到处理数据集；对处理数据集进行特征提取，得到融合特征向量；对融合特征向量进行向量优化，得到优化特征向量；对优化特征向量进行策略映射，得到数据资产管理策略，其中，数据资产管理策略包括：数据存储策略、数据备份策略以及数据访问控制策略。

主权项：1.一种数据资产一体化管理方法，其特征在于，包括：获取电商业务处理中台中的多模态数据，并对所述多模态数据进行预处理，得到处理数据集，具体包括：获取电商业务处理中台中的多模态数据，其中，所述多模态数据包括：文本数据、图像数据、视频数据以及用户行为数据；对所述文本数据进行文本分词，得到所述文本数据对应的关键词集合；对所述图像数据以及所述视频数据进行关键帧提取，得到关键帧集合；对所述用户行为数据进行行为编码，得到所述用户行为数据对应的编码数据集；将所述关键词集合、所述关键帧集合以及所述编码数据集合并为所述处理数据集；对所述处理数据集进行特征提取，得到融合特征向量，具体包括：对所述处理数据集进行傅里叶变换处理，得到所述处理数据集对应的频域数据；对所述频域数据进行傅里叶判别基转换，得到目标傅里叶判别基；对所述目标傅里叶判别基进行频率分量提取，得到频率分量数据集；对所述频率分量数据集进行特征映射，得到初始特征向量；根据所述处理数据集对所述初始特征向量进行向量转换，得到所述融合特征向量；对所述融合特征向量进行向量优化，得到优化特征向量，具体包括：对所述处理数据集进行样本划分，得到多个划分样本数据；分别对每个划分样本数据进行特征向量提取，得到每个划分样本数据对应的特征数据集；分别对每个划分样本数据对应的特征数据集进行特征分布分析，得到每个划分样本数据对应的特征分布数据；根据所述特征分布数据对所述融合特征向量进行向量分割，得到多个融合子向量；分别对每个融合子向量进行加权融合，得到所述优化特征向量；对所述优化特征向量进行策略映射，得到数据资产管理策略，其中，所述数据资产管理策略包括：数据存储策略、数据备份策略以及数据访问控制策略，具体包括：对所述优化特征向量进行数据映射，得到所述优化特征向量对应的目标数据集；对所述目标数据集进行聚类分析，得到多组聚类数据；分别对每组聚类数据进行聚类特征匹配，得到每组聚类数据对应的聚类特征；根据每组聚类数据对应的聚类特征进行策略映射，得到数据资产管理策略。

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