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基于迁移学习算法的锂电池监测方法、系统、介质及设备 

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申请/专利权人:珠海南方智运汽车科技有限公司

摘要:一种基于迁移学习算法的锂电池监测方法、系统、介质及设备,涉及电池监测技术领域。所述方法包括:基于第一区域的第一环境参数以及电池数据构建标准预测模型,标准预测模型包括标准模型参数;获取各第二区域对应的第二环境参数,基于各第二环境参数与第一环境参数,确定至少一个目标区域;基于迁移学习算法和标准模型参数,构建目标区域对应的基础预测模型,获取目标区域对应的历史环境参数和历史电池数据,基于历史环境参数和历史电池数据对基础预测模型进行调整,得到目标区域对应的目标预测模型,并基于目标预测模型对目标区域中的锂电池进行监测。实施本申请提供的技术方案,可以提高推荐结果的全面性,从而提升用户满意度。

主权项:1.一种基于迁移学习算法的锂电池监测方法,其特征在于,所述方法包括:获取第一区域的第一环境参数,以及在所述第一环境参数下的电池数据,并基于所述第一环境参数以及所述电池数据构建标准预测模型,所述标准预测模型包括标准模型参数;获取各所述第二区域对应的第二环境参数,基于各所述第二环境参数与所述第一环境参数,确定至少一个目标区域;基于迁移学习算法和所述标准模型参数,构建所述目标区域对应的基础预测模型;获取所述目标区域对应的历史环境参数和历史电池数据,基于所述历史环境参数和所述历史电池数据对所述基础预测模型进行调整,得到所述目标区域对应的目标预测模型,并基于所述目标预测模型对所述目标区域中的锂电池进行监测。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 珠海南方智运汽车科技有限公司 基于迁移学习算法的锂电池监测方法、系统、介质及设备

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