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申请/专利权人：皇家飞利浦有限公司
摘要：根据一个方面，提供了一种用于提供用户可定制的机器学习模型MLM的装置，所述装置包括一个或多个处理单元，所述一个或多个处理单元被配置为：从一个或多个传感器接收测量结果，所述一个或多个传感器监测用户、所述用户的对象和或环境的一个或多个方面；经由用户接口接收针对所接收的测量结果的一个或多个部分的一个或多个用户定义的标签；根据所述一个或多个部分以及所述一个或多个用户定义的标签来形成训练测量结果集；并且利用所述训练测量结果集来训练MLM以生成经训练的MLM，其中，所述经训练的MLM使得所述经训练的MLM能够确定针对从所述一个或多个传感器接收的另外的测量结果的一个或多个用户定义的标签。
主权项：1.一种用于提供用户可定制的机器学习模型MLM的装置，所述装置包括：一个或多个处理单元，其被配置为：从一个或多个传感器接收测量结果，所述一个或多个传感器监测用户、所述用户的对象和或环境的一个或多个方面；经由用户接口接收针对所接收的测量结果的一个或多个部分的一个或多个用户定义的标签，其中，所述一个或多个用户定义的标签中的至少一个用户定义的标签包括在由所述一个或多个传感器中的至少一个传感器进行测量期间的所述用户的行为和所述用户的经历两者；根据所接收的测量结果的所述一个或多个部分以及所述一个或多个用户定义的标签来形成训练测量结果集；确定所述训练测量结果集中的数据元素的数量是否大于预定的阈值，其中，所述预定的阈值取决于从所述一个或多个传感器接收的测量结果的类型的复杂度；并且当所述训练测量结果集中的数据元素的数量大于所述预定的阈值时，利用所述训练测量结果集来训练MLM以生成经训练的MLM，其中，所述经训练的MLM使得所述经训练的MLM能够确定针对从所述一个或多个传感器接收的另外的测量结果的一个或多个MLM确定的用户定义的标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 皇家飞利浦有限公司 用户可定制的机器学习模型
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