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申请/专利权人：北京小米移动软件有限公司
摘要：本公开涉及一种确定物体透光度的方法、装置、存储介质及终端，所述方法应用于终端，包括：获取所述终端发射的光信号的第一光强度、所述光信号经过待检测的目标物体反射后反射光的第二光强度、以及所述目标物体与所述终端之间的距离；根据所述第一光强度、所述第二光强度以及所述距离，确定所述目标物体对应的目标反射系数；根据所述目标反射系数，确定所述目标物体的透光度。也就是说，无需针对每个物体建立对应的模型，仅通过计算得到的反射系数即可确定物体的透光度，这样，针对任何物体均可进行透光度检测，从而提高了透光度检测的可用性。
主权项：1.一种确定物体透光度的方法，其特征在于，应用于终端，所述方法包括：获取所述终端发射的光信号的第一光强度、所述光信号经过待检测的目标物体反射后反射光的第二光强度、以及所述目标物体与所述终端之间的距离；根据所述第一光强度、所述第二光强度以及所述距离，确定所述目标物体对应的目标反射系数；根据所述目标反射系数，确定所述目标物体的透光度；所述根据所述第一光强度、所述第二光强度以及所述距离，确定所述目标物体对应的目标反射系数包括：将所述距离输入预先训练的距离系数获取模型，得到距离系数；根据所述第一光强度、所述第二光强度以及所述距离系数，确定所述目标反射系数；其中，所述距离系数获取模型通过以下方式训练得到：获取所述终端发射的样本光信号的第一样本光强度；将所述终端置于暗室中，通过所述终端的光传感器采集所述样本光信号经过样本物体反射后样本反射光在不同预设距离的第二样本光强度，所述样本物体与所述目标物体的类型相同，所述预设距离为所述样本物体与所述终端之间的距离；获取所述样本物体的预设反射系数；根据所述第一样本光强度、多个第二样本光强度、所述预设反射系数以及所述预设距离，对第二目标神经网络模型进行训练，得到所述距离系数获取模型，所述第二目标神经网络模型为预先设置的数学模型。
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