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申请/专利权人：江阴零刻互联科技有限公司

摘要：本发明涉及一种基于人工智能的交通互联网控制系统，包括：信息鉴定机构，用于将设定城市道路的各项环境数据、设定城市道路的路边停车区域的各项配置信息以及未来时刻之前各个过往时刻分别对应的各份停车数据智能预测未来时刻所述路边停车区域的空闲车位信息；云计算控制器，用于基于互联网接收到的各个城市道路的路边停车区域在未来时刻的空闲车位信息确定整个城市在未来时刻的停车导引策略。通过本发明，能够为每一条城市道路的路边停车区域设置人工智能模型，对路边停车区域在未来时刻的空闲轿车车位数量和空闲货车车位数量进行可靠预测，进而制定未来时刻的整个城市的停车引导策略，从而提升了交通管理的智能化水准。

主权项：1.一种基于人工智能的交通互联网控制系统，其特征在于，所述系统包括：环境检测器件，用于获取设定城市道路的各项环境数据，所述设定城市道路的各项环境数据包括所述设定城市道路的行进长度、车道数量、交汇的其他城市道路的数量、所在街区的常住居民数量以及注册公司的办公人员总数；配置解析器件，用于获取设定城市道路的路边停车区域的各项配置信息，所述路边停车区域的各项配置信息包括所述路边停车区域的停车位总数、轿车停车位数量以及货车停车位数量，所述轿车停车位数量以及所述货车停车位数量的和值等于所述路边停车区域的停车位总数；数据采集器件，用于获取未来时刻之前各个过往时刻分别对应的各份停车数据，每一个过往时刻对应的单份停车数据为在所述过往时刻所述路边停车区域的处于空闲状态的轿车停车位数量以及处于空闲状态的货车停车位数量；信息鉴定机构，分别与所述环境检测器件、所述配置解析器件以及所述数据采集器件连接，用于将所述设定城市道路的各项环境数据、所述路边停车区域的各项配置信息以及未来时刻之前各个过往时刻分别对应的各份停车数据同步输入到完成设定数目的各次训练后的前馈神经网络，并执行完成设定数目的各次训练后的前馈神经网络以获得其输出的未来时刻所述路边停车区域的处于空闲状态的轿车停车位数量以及处于空闲状态的货车停车位数量并分别作为未来时刻对应的第一空闲车位数量和第二空闲车位数据输出；训练执行机构，与所述信息鉴定机构连接，用于对前馈神经网络执行设定数目的各次训练，以获得完成设定数目的各次训练后的前馈神经网络；网络传输机构，位于所述设定城市道路处且与所述信息鉴定机构连接，用于将设定城市道路的路边停车区域在未来时刻对应的第一空闲车位数量和第二空闲车位数据作为设定城市道路在未来时刻对应的空闲车位信息通过互联网接口发送给远端的云计算控制器；云计算控制器，与各个城市道路分别对应的各个网络传输机构连接，用于获取各个城市道路在未来时刻分别对应的各份空闲车位信息，并基于各个城市道路在未来时刻分别对应的各份空闲车位信息确定整个城市在未来时刻的停车导引策略；其中，基于各个城市道路在未来时刻分别对应的各份空闲车位信息确定整个城市在未来时刻的停车导引策略包括：在某一城市道路在未来时刻对应的空闲车位信息标识所述某一城市道路的路边停车区域的空闲轿车车位数量超过预设数量阈值时，将所述某一城市道路的路边停车区域的超过预设数量阈值的空闲轿车车位分配给原计划在未来时刻停驻到所述某一城市道路附近城市道路的路边停车区域的轿车；其中，获取未来时刻之前各个过往时刻分别对应的各份停车数据，每一个过往时刻对应的单份停车数据为在所述过往时刻所述路边停车区域的处于空闲状态的轿车停车位数量以及处于空闲状态的货车停车位数量包括：在时间轴上，所述未来时刻以及所述未来时刻之前各个过往时刻均匀分布。

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