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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发公开了一种基于轴向移位特征交互和原型引导惩罚约束的遥感图像变化检测方法，通过网络架构和损失函数的设计对复杂遥感场景中的变化目标进行有效提取。通过引入宽度和高度方向上连续的轴向移位操作，可以实现邻近特征的有效交互，在不降低空间分辨率和不引入大量额外计算的情况下提取变化目标的深层语义表征。在此基础上，通过设计原型引导惩罚约束损失函数，引导模型产生可分的变化不变特征，来获取准确的变化检测结果。
主权项：1.一种基于轴向移位特征交互和原型引导惩罚约束的遥感图像变化检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一、获取双时相遥感图像，将双时相遥感图像输入至孪生编码器中获得双时相多层级特征图，并将所述特征图送入跨时相特征增强模块进行特征增强，得到增强后的特征图；步骤二、将增强后的特征图送入解码器；解码器中，将最后一层双时相特征图进行通道维度拼接，然后经过卷积、轴移特征交互模块、上采样，得到交互后的特征；对于除最后一层的其他双时相特征图，将其与其后一层得到的交互后特征共同进行通道拼接，再经过卷积、轴移特征交互模块、上采样，依次计算，直至第二层特征图对应的交互后特征计算完成；将与第一层双时相特征共同进行通道拼接，再经过卷积，最终得到解码器输出的解码特征；步骤三、将解码特征送入原型引导惩罚约束函数，对易混淆的像素特征样本进行自适应加权，并使用原型引导惩罚约束函数和交叉熵损失函数同时对编码器和解码器进行优化，完成遥感变化检测任务。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 一种基于轴向移位特征交互和原型引导惩罚约束的遥感图像变化检测方法
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