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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明提出了一种基于改进辛几何模态分解的消能装置故障预警方法，其方法包括获取可控消能装置内多柱串并联避雷器的各单柱泄漏电流；使用改进辛几何模态分解算法分解获取泄漏电流信号内的主要谐波成分分量；计算并筛选确定各主要谐波分量的代表时频域特征；将分解获取的谐波成分特征与泄漏电流直流成分特征结合，输入改进Informer网络实现直流成分特征的预测；根据泄漏电流直流成分特征的预测值对消能装置各柱避雷器的矮片存在及劣化情况进行判断预警。本发明能够准确的提取出消能装置各柱避雷器的矮片特征并预测，实现对消能装置的矮片预警，保证消能装置的正常运行。
主权项：1.一种基于改进辛几何模态分解的消能装置故障预警方法，其特征在于：具体步骤如下：1采集可控消能装置内多柱串并联避雷器的各单柱泄漏电流；2使用改进辛几何模态分解算法分解获取泄漏电流信号内的谐波成分分量；3计算并筛选确定各谐波分量的代表时频域特征；4将分解获取的谐波成分特征与泄漏电流直流成分特征结合，输入训练好的改进Informer网络实现直流成分特征的预测；5根据泄漏电流直流成分特征的预测值预警各柱避雷器的矮片存在及劣化情况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种基于改进辛几何模态分解的消能装置故障预警方法
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