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申请/专利权人：北京工业大学
摘要：本发明提出了一种基于航空瞬变电磁数据的地下电阻率情况快速成像方案，属于航空瞬变电磁反演领域。本方案包括：初始模型生成模块、快速正演模块、模型更新模块以及网络训练方法。该方案针对航空瞬变电磁数据成像慢的问题，设计了初始模型生成模块将实测数据转化为低精度地质模型，减少反演时间，并设计基于RNN‑ResNet网络的快速正演模块和基于1D‑UNet网络的模型更新模块，加快了迭代优化速度，此外还设计了全新的损失函数以及相应的网络训练方法对两个网络进行训练，实现了航空瞬变电磁数据的快速迭代优化，快速的获得准确的地下电阻率分布情况，并适用于不同区域和大量航空瞬变电磁数据。
主权项：1.一种基于航空瞬变电磁数据的地下电阻率情况快速成像方案，其特征在于包括以下步骤：快速正演阶段：1根据传统ATEM正演方程形式搭建RNN-ResNet网络，使用循环网络结构RNN拟合迭代计算实现对该特征矩阵的编码，使用两层Resnet网络对经过编码的特征进行解码，从而形成神经网络；2使用训练集优化RNN-ResNet网络参数，并在每一轮训练后使用测试集评价网络训练效果，以完成训练；模型更新阶段：3根据传统ATEM传统优化模型搭建1D-UNet网络，使用U-Net网络的编解码器对称架构，在其中分别设计了两层采样层来提取层厚差和电阻率差的特征并将其还原，并在对称结构中对应的采样层之间使用“跳跃连接”来融合浅层和深层的特征，提高转换过程的特征传递效率，采样层内部使用1D-CNN替代原有卷积层，实现高效率的模型更新过程；4以RNN-ResNet网络的数据集为基础，计算不同地质模型参数以及其正演响应之间的差值构成1D-UNet网络的数据集；5使用训练集优化1D-UNet网络参数，并在每一轮训练后使用测试集评价网络训练效果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京工业大学 一种基于航空瞬变电磁数据的地下电阻率情况快速成像方案
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