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申请/专利权人：浙江华电器材检测研究院有限公司;浙江大学;国网浙江省电力有限公司宁波供电公司;国网浙江省电力有限公司台州供电公司
摘要：本发明公开了一种基于改进COA算法的工业园区综合能源系统优化方法，属于能源优化技术领域，包括：基于工业园区的经济成本、排放和能源数据构建综合能源系统的评价指标体系；基于评价指标体系以经济收益和环境收益为优化目标，以不同能源设备的能源供给量为优化变量建立多目标优化函数；基于拉丁超立方采样初始化浣熊个体数量得到初始种群；根据多目标优化函数确定初始种群中浣熊个体的适应度，模拟浣熊个体攻击鬣蜥和逃跑行为更新浣熊个体位置，得到最终优化种群；基于最终优化种群确定最终优化方案。本方案通过构建评价指标体系并基于改进COA算法对多目标优化函数进行优化求解，得到最终优化方案，提升了工业园区综合能源系统的优化效果。
主权项：1.一种基于改进COA算法的工业园区综合能源系统优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、基于工业园区的经济成本数据、排放数据和能源数据构建综合能源系统的评价指标体系；S2、基于所述评价指标体系以经济效益和环境效益为优化目标，以不同能源设备的能源供给量为优化变量建立综合能源系统的多目标优化函数；S3、基于拉丁超立方采样初始化浣熊个体的数量得到浣熊初始种群；S4、根据多目标优化函数确定所述初始种群中浣熊个体的适应度，模拟浣熊个体攻击鬣蜥和逃跑行为更新浣熊个体位置，得到最终优化种群；S5、基于所述最终优化种群提取Pareto最优解集合，确定最终优化方案。
全文数据：
权利要求：
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