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基于CT图像的脊椎高精度分割模型构建方法 

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申请/专利权人:康骨微创医疗器械科技(无锡)有限公司

摘要:本发明公开了基于CT图像的脊椎高精度分割模型构建方法,涉及医学图像处理技术领域。该基于CT图像的脊椎高精度分割模型构建方法,包括以下步骤:分割CT图像;脊椎数据子集评估;构建脊椎图像分割模型;脊椎图像分割模型性能评估。本发明通过将CT图像进行分割获取脊椎子图像,并提取脊椎子图像的纹理特征获取脊椎数据子集,据此获取数据集评估指数,同时利用脊椎数据子集进行模型训练获取脊椎图像分割模型,然后通过脊椎图像分割模型对脊椎子图像进行数据标注,最后对脊椎图像分割模型进行实时监测获取召回率和精确度,并结合数据集评估指数获取分割模型性能评估指数,达到了提高分割准确性的效果,解决了现有技术中存在分割效果差的问题。

主权项:1.基于CT图像的脊椎高精度分割模型构建方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,通过区域生长算法对收集的CT图像进行分割获取脊椎子图像,并提取脊椎子图像的纹理特征获取脊椎数据子集;S2,对脊椎数据子集进行分析获取对应的数据完整系数和数据可靠系数,据此获取数据集评估指数,所述数据集评估指数用于评估脊椎数据子集的质量;S3,利用脊椎数据子集对构建的脊椎图像分割预模型进行模型训练获取脊椎图像分割模型,同时利用脊椎图像分割模型对脊椎子图像进行数据标注;S4,对脊椎图像分割模型进行实时监测获取召回率和精确度,并结合数据集评估指数获取分割模型性能评估指数,所述分割模型性能评估指数用于评估脊椎图像分割模型的性能。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 康骨微创医疗器械科技(无锡)有限公司 基于CT图像的脊椎高精度分割模型构建方法

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