龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国长江电力股份有限公司
摘要：一种基于声音识别的油泵电机及其出口管路工况异常监测方法，将声纹识别技术应用于水电站调速液压系统，通过现场声纹传感器的合理布局，实现对油泵电机及其出口管路运行工况的实时监测，提升设备管理的智能化水平，起到行业示范作用。通过声纹故障样本库结合压力、液位、温度等多维因素深度学习分析，设计了基于声纹识别的油泵电机及出口管路异常工况的多维因素的逻辑判定流程，实现对基座振动、油泵电机润滑油缺失、泵体叶片断裂、止回阀功能失效、排油阀未关严或内漏、油泵加卸载频繁、接力器管路抽动等异常工况的实时监测和快速定位，及时采取主备用油泵电机组的自动切换或自动调整机组负荷等应对措施。利用声纹传感器及声纹识别技术，实时监测现场设备状态，消除了人工检查的不确定因素，提升故障诊断分析效率。
主权项：1.一种基于声音识别的油泵电机及其出口管路工况异常监测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、进行声纹信息的采集：步骤1.1、在油泵电机的泵体、电机、基座和阀门出口管路处分别布置声纹传感器，在电机和油泵轴承处布置测温电阻，在油泵出口、压油罐和配压阀进口处布置压力传感器，在集油槽和压油罐布置液位传感器；利用声纹传感器采集声纹信息，利用测温电阻采集温度信息，利用压力传感器采集压力信息，利用液位传感器采集液位信息；步骤1.2、将声纹信息经过前端箱初步处理后传输至边缘计算网关进行初步筛查，再经交换机传输至服务器进行数据分析；将温度信息、压力信息和液位信息经过远程IO模块送至现地控制单元LCU，经过交换机传输至服务器进行数据综合分析；步骤2、在声纹信息中提取声纹特征并对声纹特征进行处理：采用梅尔频率倒谱系数MFCC对声纹信息进行特征提取，采用计算通用背景模型UBM方法和计算身份向量特征i-vector方法将声纹特征转化为可供计算分析的模型向量，用概率线性判别分析PLDA方法，对声纹特征进行对比打分；步骤3、对得分异常的声纹数据，结合包括压力、液位和温度在内多维因素，进行综合逻辑判定；步骤4、将最终的故障结果进行输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国长江电力股份有限公司 基于声音识别的油泵电机及其出口管路工况异常监测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号