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申请/专利权人：杭州睿同科技有限公司
摘要：本申请涉及一种地物轮廓双模识别AI引擎的生成构建方法、系统和应用，采集不同类别的地物轮廓图像并利用预设的图像压缩像素切图预处理，得到训练样本集K并采用监督模型训练生成对应的粗分割模型；基于图像固定像素分割得到的训练样本集K′与粗分割模型对K的预测结果，采用监督模型训练生成对应的精分割模型；关联粗分割识别模型和精分割识别模型，得到地物轮廓识别引擎。通过双重数据集的双模型训练，能够使得地物轮廓识别引擎高精度地完成地物图像的轮廓识别，通过标注数据集对第一次训练模型的定向优化训练，提高双模型的二次识别精度，降低原始数据质量与算法性能对轮廓识别精度的影响，降低地物轮廓误差，提高识别精度。
主权项：1.一种地物轮廓双模识别AI引擎的生成构建方法，其特征在于，包括如下步骤：采集不同类别的地物轮廓图像并利用预设的图像压缩像素进行切图预处理，得到对应的训练样本集K；基于所述训练样本集K，采用监督模型训练生成对应的粗分割模型；基于在预设的图像固定像素下切图得到的所述训练样本集K′与所述粗分割模型对K的预测结果，采用监督模型训练生成对应的精分割模型；分别构建对应所述训练样本集K与所述训练样本集K′的测试集，分别对所述粗分割模型和所述精分割模型进行优化迭代训练，构建得到相应的粗分割识别模型和精分割识别模型；关联所述粗分割识别模型和所述精分割识别模型，得到所述地物轮廓识别引擎。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州睿同科技有限公司 地物轮廓双模识别AI引擎的生成构建方法、系统和应用
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