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申请/专利权人：北京贝仁达智慧科技有限公司
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于面部识别的课堂行为分析方法，包括：对获取的课堂时长内每个时刻的视频图像进行人脸识别，获得每张图像的面部特征点，根据面部特征点的完整度获取每个学生的标准视频图像，与每个时刻的视频图像的面部特征点进行匹配，基于每个学生在课堂时长内的扭头过程图像序列中面部特征点的匹配情况，获得每个学生的每次扭头的扭头幅度，结合扭头时长，得到每个学生的课堂内容关注指数；根据每个学生在所有时刻下每个眼部特征点对应的眼珠位置对课堂内容的关注情况，获得每个学生的上课专注度，辅助分析学生的课堂行为。本发明通过课堂上学生头部和面部的变化情况，对学生的课堂行为进行分析。
主权项：1.一种基于面部识别的课堂行为分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取课堂时长内每个时刻的视频图像；对每个时刻的视频图像进行人脸识别，获得每张图像的面部特征点，根据面部特征点的完整度获取每个学生的标准视频图像；将每个时刻的视频图像与标准视频图像的面部特征点进行匹配，获得每个学生在课堂时长内每次扭头的扭头过程图像序列和扭头时长；基于每个学生在课堂时长内每次扭头的扭头过程图像序列中面部特征点的匹配情况，获得每个学生的每次扭头的扭头幅度；根据每个学生在课堂时长内每次扭头的扭头幅度和扭头时长，得到每个学生的课堂内容关注指数；根据每个学生在每个时刻的面部特征点中眼部特征点呈现的眼珠位置，获得每个学生在每个时刻下每个眼部特征点对应的眼珠位置；根据每个学生在所有时刻下每个眼部特征点对应的眼珠位置对课堂内容的关注情况，获得每个学生的上课专注度；所有学生的上课专注度用于辅助分析学生的课堂行为。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京贝仁达智慧科技有限公司 一种基于面部识别的课堂行为分析方法
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