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申请/专利权人：沈阳航空航天大学
摘要：本发明公开了无人机辅助MEC的双时间尺度联合优化服务缓存和计算卸载方法，包括：S1:构建系统模型、通信模型、缓存模型、计算卸载模型及能耗模型；S2:以多无人机辅助移动边缘计算系统总时延最小化为优化目标，构建优化问题模型；S3:根据贪婪双尺寸频率算法改进的服务缓存策略更新服务缓存；S4:将优化问题构建为马尔可夫决策过程；S5:将基于贪婪双尺寸频率算法改进的服务缓存策略嵌入到TD3算法中，构建双时间尺度TD3DTTD3方案；利用优化目标求解卸载决策和资源分配比例。本发明在不同的时间尺度上联合优化服务缓存、计算卸载和资源分配比例，在较大的时间尺度更新服务缓存，有效减少服务缓存更新带来的时延问题并节省无人机的能源消耗。
主权项：1.无人机辅助MEC的双时间尺度联合优化服务缓存和计算卸载方法，其特征在于，包括：S1:根据无线传输和移动边缘计算，构建系统模型、通信模型、缓存模型、计算卸载模型及能耗模型；S2:在无人机和地面设备的能量限制下，以多无人机辅助移动边缘计算系统总时延最小化为优化目标，构建优化问题模型；S3:根据基于贪婪双尺寸频率算法改进的服务缓存策略更新服务缓存；S4:根据更新后的无人机缓存状态，将优化问题构建为马尔可夫决策过程；S5:将所述基于贪婪双尺寸频率算法改进的服务缓存策略嵌入到TD3算法中，构建双时间尺度TD3方案；再利用所述优化目标求解卸载决策和资源分配比例。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳航空航天大学 无人机辅助MEC的双时间尺度联合优化服务缓存和计算卸载方法
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