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申请/专利权人：中国民用航空总局第二研究所

摘要：本申请涉及设备人脸识别技术领域，特别是涉及一种机场机坪人脸识别方法、装置、介质和设备。该方法包括：获取目标视频当前帧；若对应的中心位置距离视频获取设备的距离大于预设距离，则得到目标视频当前视频帧的运动目标列表；根据目标视频当前视频帧之前的所有历史视频帧和预设的运动目标轮廓模型更新规则，得到目标视频帧当前视频帧对应的运动目标轮廓模型列表；根据A、L和预设的角点检测方法，确定A和L的对应关系，以得到关键运动目标列表；若G不为空，则根据G更新L；根据更新后的L，对A进行人脸识别并进行标记。本申请实现了更为高效的运动目标关联和遮挡处理。基于精准的运动目标跟踪结果实现精准的人脸识别并且赋予正确的ID。

主权项：1.一种机场机坪人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：S100，获取机场机坪对应的目标视频当前帧；S200，若目标视频对应的中心位置距离视频获取设备的距离大于预设距离，则对目标视频当前视频帧进行运动目标检测，得到目标视频当前视频帧的运动目标列表A＝A1，A2，...，Ai，...，An；i＝1，2，...，n；n为目标视频当前视频帧内包括的运动目标的数量；Ai为目标视频当前视频帧内包括的第i个运动目标；S300，根据目标视频当前视频帧之前的所有历史视频帧和预设的运动目标轮廓模型更新规则，得到目标视频帧当前视频帧对应的运动目标轮廓模型列表L＝L1，L2，...，Lj，...，Lm；j＝1，2，...，m；m为目标视频当前视频帧对应的运动目标轮廓模型的数量；Lj为目标视频当前视频帧对应的第j个运动目标轮廓模型；m＝a；a为包含历史运动目标数量最多的历史视频帧对应的历史运动目标的数量；运动目标轮廓模型是根据对于历史视频帧进行角点检测构建的；S400，根据A、L和预设的角点检测方法，确定A和L的对应关系，以得到关键运动目标列表G＝G1，G2，...，Gp，...，Gq；p＝1，2，...，q；p为关键运动目标列表的数量；Gp为第P个关键运动目标；关键运动目标为L内未存在对应的运动目标轮廓模型的运动目标；S500，若G不为空，则根据G更新L；其中，更新后的L内的运动目标轮廓模型与A内的运动目标是一一对应的；S600，根据更新后的L，对A进行人脸识别并进行标记。

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权利要求：

百度查询： 中国民用航空总局第二研究所 机场机坪人脸识别方法、装置、介质和设备