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申请/专利权人：中国科学技术大学
摘要：本发明公开了一种人脸补全模型的训练方法，包括：获取人脸的训练样本图像；构建人脸补全模型，其中，人脸补全模型包括生成器、判别器和人脸验证器；利用生成器处理遮罩人脸图像，生成补全人脸图像；利用人脸验证器处理原始人脸图像、补全人脸图像和人脸验证图像，获取人脸验证器的三元组损失结果；利用人脸验证器的损失函数，根据三元组损失结果，迭代优化人脸验证器，获得训练完成的人脸验证器；利用训练样本图像和训练完成的人脸验证器，迭代训练生成器和判别器，获得训练完成的生成器和训练完成的判别器，完成人脸补全模型的训练。本发明同时还公开了人脸补全方法、人脸补全系统、用于人脸补全的电子设备和计算机程序产品。
主权项：1.一种人脸补全模型的训练方法，包括：获取人脸的训练样本图像，其中，所述人脸的训练样本图像包括原始人脸图像、遮罩人脸图像和人脸验证图像；构建人脸补全模型，其中，所述人脸补全模型包括生成器、判别器和人脸验证器；利用所述生成器处理所述遮罩人脸图像，生成补全人脸图像；利用所述人脸验证器处理所述原始人脸图像、所述补全人脸图像和所述人脸验证图像，获取人脸验证器的三元组损失结果；利用人脸验证器的损失函数，根据所述三元组损失结果，迭代优化所述人脸验证器，获得训练完成的人脸验证器；利用所述训练样本图像和所述训练完成的人脸验证器，迭代训练所述生成器和所述判别器，获得训练完成的生成器和训练完成的判别器，完成人脸补全模型的训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学技术大学 人脸补全模型的训练方法、人脸补全方法及系统
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