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电力标准命名实体识别方法 

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申请/专利权人:西安交通大学;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院

摘要:公开了一种电力标准命名实体识别方法,方法中,对电力标准文本进行预处理操作获得输入文本;建立电力术语词典,并对词典进行词向量转化;基于BERT预训练模型将输入文本中的每个字转化为字级词嵌入向量;利用电力术语词典对输入文本进行分词操作,得到的词级词嵌入向量与字级词嵌入向量进行拼接得到输入向量;将输入向量通过BiLSTM网络进行上下文信息的学习,预测出每一个字属于不同标签的概率;利用CRF的转移矩阵规范标签之间的规则与相关性,输出该句的最佳输出序列作为预测结果。

主权项:1.一种电力标准命名实体识别方法,其特征在于,其包括以下步骤:步骤1:对电力标准文本进行预处理操作获得输入文本;步骤2:建立电力术语词典,并对词典进行词向量转化;步骤3:基于BERT预训练模型将输入文本中的每个字转化为字级词嵌入向量;步骤4:利用电力术语词典对输入文本进行分词操作,得到的词级词嵌入向量与字级词嵌入向量进行拼接得到输入向量;步骤5:将输入向量通过BiLSTM网络进行上下文信息的学习,预测出每一个字属于不同标签的概率;步骤6:利用CRF的转移矩阵规范标签之间的规则与相关性,输出该句的最佳输出序列作为预测结果。

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权利要求:

百度查询: 西安交通大学 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 电力标准命名实体识别方法

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