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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请提供了一种活体检测模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景；方法包括：基于图像样本的第一描述文本、和图像样本在目标风格下的第二描述文本，对图像样本的图像特征进行风格增强，得到增强图像特征，并基于初始风格增强参数，对图像特征进行风格增强，得到预测增强图像特征；基于预测增强图像特征和增强图像特征间的差异，更新初始风格增强参数，得到目标风格增强参数；基于目标风格增强参数，对图像特征进行风格增强，得到图像样本的目标增强图像特征，并基于目标增强图像特征，对活体检测模型进行训练；通过本申请，能够提升活体检测模型的训练效果以及活体检测精度。
主权项：1.一种活体检测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取用于训练活体检测模型的图像样本、所述图像样本的第一描述文本、以及所述图像样本在目标风格下的第二描述文本；基于所述第一描述文本和所述第二描述文本，对所述图像样本的图像特征进行风格增强，得到增强图像特征，并基于初始风格增强参数，对所述图像特征进行风格增强，得到预测增强图像特征；基于所述预测增强图像特征和所述增强图像特征间的差异，更新所述初始风格增强参数，得到目标风格增强参数；当训练所述活体检测模型时，基于所述目标风格增强参数，对所述图像特征进行风格增强，得到所述图像样本的目标增强图像特征，并基于所述目标增强图像特征，对所述活体检测模型进行训练，得到训练完成的活体检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 活体检测模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品
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