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申请/专利权人：川北医学院
摘要：本发明公开了一种基于LSTM‑SA的突发事件发生时间预测方法及系统，该方法包括如下步骤：采用长序列依赖的变长序列生成及序列补齐的方法，刻画突发事件时空传播特征；对预测输入的指标进行选取，并获取突发事件发生时间预测数据；采用LSTM‑SA突发事件发生时间预测模型，学习长序列依赖的时空传播特征并预测突发事件的发生时间。本发明能较为准确地预测未来多次突发事件发生的具体时间，有助于相关人员进一步理解与研判意外突发事件的策略。
主权项：1.一种基于LSTM-SA的突发事件发生时间预测方法，其特征在于，包括如下步骤：采用长序列依赖的变长序列生成及序列补齐的方法，刻画突发事件时空传播特征；对预测输入的指标进行选取，并获取突发事件发生时间预测数据；采用LSTM-SA突发事件发生时间预测模型，学习长序列依赖的时空传播特征并预测突发事件的发生时间。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 川北医学院 一种基于LSTM-SA的突发事件发生时间预测方法及系统
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