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申请/专利权人:河南大学
摘要:本发明的实施例提供了一种基于APSO‑BP算法的水幕钻孔三维模型构建方法。所述方法包括获取水幕钻孔井下电视图像,统计围岩裂隙特征,计算钻孔围岩渗透系数,生成数据集;基于蒙特卡罗方法建立三维离散裂隙模型,利用APSO优化算法对剔除孤立裂隙后的三维离散裂隙模型的模型参数进行优化;输入训练后的BP神经网络模型,输出钻孔围岩渗透系数的预测值;若所述钻孔围岩渗透系数的预测值与钻孔围岩渗透系数的误差满足预设误差阈值,则得到当前模型参数对应的三维离散裂隙模型。以此方式,可以解决现有技术中的离散三维裂隙模型的建立大多基于裂隙特征分布规律随机生成,无法对现实的裂隙分布进行精细化表征。
主权项:1.一种基于APSO-BP算法的水幕钻孔三维模型构建方法,其特征在于,包括:获取水幕钻孔井下电视图像,统计围岩裂隙数量、裂隙倾角、裂隙倾向、隙宽分布规律,计算钻孔围岩渗透系数,生成数据集;基于蒙特卡罗方法建立三维离散裂隙模型,并剔除所述三维离散裂隙模型中的孤立裂隙;利用APSO优化算法对剔除孤立裂隙后的三维离散裂隙模型的模型参数进行优化,得到优化后的模型参数;将所述优化后的模型参数输入训练后的BP神经网络模型,输出钻孔围岩渗透系数的预测值;若所述钻孔围岩渗透系数的预测值与钻孔围岩渗透系数的误差满足预设误差阈值,则得到当前模型参数对应的三维离散裂隙模型。
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百度查询: 河南大学 基于APSO-BP算法的水幕钻孔三维模型构建方法
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