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申请/专利权人：上海师范大学
摘要：本发明提供了一种定制水稻种子萌发标准的方法，方法包括：使用手机等拍照设备获取水稻种子图像；对每颗水稻种子进行标注，创建水稻种子图像数据集；构造水稻种子检测深度学习模型；将训练样本输入水稻种子检测深度学习模型进行训练；通过分析模型指标值来评估其性能，从而得到一个可用的深度学习模型；将待检测的水稻种子图像输入到可用的深度学习模型中，并利用SAM图像分割模型分割出每颗水稻种子；将胚芽的面积与水稻种壳的面积比作为水稻种子的发芽率；从水稻种子图像中选择任意一颗水稻种子的发芽率作为萌发标准，然后，对于水稻种子图像中的每颗种子，如果其发芽率大于萌发标准，则判定为发芽，否则判定为未发芽。
主权项：1.一种定制水稻种子萌发标准的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：使用手机等拍照设备获取水稻种子图像；S2：使用LabelImg标注工具对水稻种子图像中的每颗水稻种子进行标注，从而创建一个水稻种子图像数据集，并将该数据集分为训练集和测试集；S3：构造水稻种子检测深度学习模型，所述模型包括输入层、特征提取网络、特征金字塔网络、分类子网络、框回归子网络；S4：将训练样本输入水稻种子检测深度学习模型进行训练；S5：将测试样本输入经过训练的水稻种子检测深度学习模型中，以获取测试样本的水稻种子位置；通过分析模型指标值来评估其性能，从而得到一个可用的深度学习模型；S6：将待检测的水稻种子图像输入到可用的水稻种子检测深度学习模型中，并利用SAM图像分割模型分割出每颗水稻种子；S7：对于所述分割出来的每颗水稻种子，将种子内部满足红色与蓝色，绿色与蓝色之间的色差值均较小的像素看作胚芽，将胚芽的面积与水稻种壳的面积比作为水稻种子的发芽率；S8：判定水稻种子是否发芽。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海师范大学 一种定制水稻种子萌发标准的方法
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