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基于BIM模型深度信息的NeRF模型优化及渲染方法 

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申请/专利权人:武汉光谷信息技术股份有限公司;移动广播与信息服务产业创新研究院(武汉)有限公司

摘要:本发明提出了一种基于BIM模型深度信息的NeRF模型优化及渲染方法,属于三维重建领域,包括:S1、设置BIM模型在世界坐标系下的位姿,并设置相机位姿;S2、根据相机位姿生成当前位姿的相机影像,利用相机影像和射线采样点方法基于BIM模型的深度信息进行建模,生成基于BIM模型深度信息的NeRF模型;S3、使用多模型积分融合的渲染策略对基于BIM模型深度信息的NeRF模型进行渲染,生成融合影像。本申请通过利用BIM模型的深度信息辅助NeRF模型进行建模,并采用多模型积分融合的渲染策略对基于BIM模型深度信息的NeRF模型进行渲染,在保证渲染质量的同时,也兼顾了渲染的计算效率。

主权项:1.一种基于BIM模型深度信息的NeRF模型优化及渲染方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、设置BIM模型在世界坐标系下的位姿,并根据BIM模型在世界坐标系下的位姿设置相机位姿;S2、根据相机位姿生成当前位姿的相机影像,利用当前位姿的相机影像和射线采样点方法基于BIM模型的深度信息进行建模,生成基于BIM模型深度信息的NeRF模型;S3、使用多模型积分融合的渲染策略对基于BIM模型深度信息的NeRF模型进行渲染,生成当前相机位姿的融合影像。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 武汉光谷信息技术股份有限公司 移动广播与信息服务产业创新研究院(武汉)有限公司 基于BIM模型深度信息的NeRF模型优化及渲染方法

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