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申请/专利权人：上海听脉信息技术有限公司
摘要：本发明涉及视频内容识别技术领域，具体为一种云端视频分析系统，系统包括资源预测调配模块、任务优先级调整模块、视频帧特征分析模块和标签生成优化模块。本发明，通过对历史资源使用数据的分析和实时视频处理任务队列的考虑，能够预测未来的资源需求并动态调整资源分配，显著提高了云端视频分析的成本效率与操作灵活性，通过对任务类型和紧急度的智能分析，能够确保关键任务获得优先处理，对视频帧的连续分析可以精确地识别并提取关键帧，使得动作序列和情绪状态的识别更为准确，提高了视频分析的质量，增强了后续内容标签生成的相关性和精准度，且通过对特征权重的调整和用户反馈的结合，优化了标签生成的针对性和准确性。
主权项：1.一种云端视频分析系统，其特征在于，所述系统包括：资源预测调配模块基于历史云端资源使用数据，结合当前视频处理任务队列，通过资源需求趋势分析，进行未来时段的云端服务器资源使用需求预测，动态调整资源分配，平衡视频分析处理的成本和效率，得到优化配置参数；任务优先级调整模块基于所述优化配置参数，进行视频分析任务的类型和紧急度分析，对每个视频处理任务，制定匹配的处理优先级，调整资源分配，优先处理关键任务，得到任务优先级列表；视频帧特征分析模块基于所述任务优先级列表，对视频数据进行动作和表情的连续帧分析，识别关键帧位置，提取关键帧的视觉特征，分析特征识别视频中的动作序列和情绪状态，得到特征数据集；标签生成优化模块基于所述特征数据集，进行特征权重调整，通过计算和比较差异化特征的影响力，结合用户反馈，制定对应标签权重，优化标签的准确性和相关性，并对每个视频标记匹配的视频标签，生成优化后标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海听脉信息技术有限公司 一种云端视频分析系统
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