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申请/专利权人：三峡大学
摘要：本发明涉及基于TOPSIS的河流水文情势评价方法,引入了中断时间序列分析方法，对基于IHA‑RVA法的传统水文情势分析进行了补充研究和统计显著的结果分析；提出了归一化斜率改变量的生态影响指标，并在TOPSIS法中结合水文情势中的水文改变度以建立综合水文情势评价框架，得到河流水文情势综合评价结果。本发明实现了河流生态水文情势的干预影响评价；识别了河流生态影响的各指标统计特征，研究并分析了河流受水利工程建设影响的干预程度。
主权项：1.基于TOPSIS的河流水文情势评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集河流日平均流量的长系列连续数据，以年平均流量进行中断时间序列分析，计算年平均流量的干预影响；步骤2：从日平均流量提取IHA水文指标体系所需的年时间序列数据，采用变化范围法计算各IHA水文指标的水文改变度；步骤3：基于已提取的IHA水文指标体系的年时间序列数据，进行中断时间序列分析，计算各IHA水文指标的干预影响，得到各IHA水文指标的斜率改变量；步骤4：根据计算得到的各IHA水文指标的水文改变度和斜率改变量，利用TOPSIS法得到河流水文情势综合评价结果；步骤5：将年平均流量的中断时间序列分析模型、各IHA水文指标的年时间序列的中断时间序列分析结果以及所述河流水文情势综合评价结果进行可视化；所述中断时间序列分析模型的计算式为：Y＝β0+β1×X1+β2×X2+β3×X3+ε式中Y为连续时间序列数据的因变量；自变量包括X1、X2、X3，其中X1为时间序列数据的时间点计数变量，从第1个时间点开始一直计数到最后一个时间点，X1＝1，2，…，m，m+1，…，n，n为时间序列数据的时间点的总数量，m为干预事件发生的时间点；X2为干预指示变量；X3为干预后时间计数变量；ε为残差项；β0为常数项；β1为干预前时间序列的斜率；β2表示瞬时水平改变度；β3表示干预后的斜率改变量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三峡大学 基于TOPSIS的河流水文情势评价方法
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