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申请/专利权人：暨南大学

摘要：本发明公开了一种基于健康监测和轨迹监测的传染病防控方法，通过检测设备获取用户传染病数据和轨迹监测数据，并根据预设传染病特征，对所述用户传染病数据进行状态划分；设定时间间隔，将检测设备获取用户传染病数据上传至云服务器存储；通过线下诊断，对用户传染病数据进行二次划分，得到二次划分多级别传染病信息；云服务器接收该信息，并根据该信息确定预警级别；根据预警级别进行传染病预警，并根据该预警人员的轨迹监测数据，分析和判断其接触的他人，并进行接触预警；本发明通过采用定位技术、预警技术和健康监测技术相结合，对佩戴者的实时轨迹跟踪，并通过数据的收集和分析，提供针对性救助，达到在传染病流行期间的健康监测作用。

主权项：1.一种基于健康监测和轨迹监测的传染病防控系统，其特征在于，包括云端服务器、管理终端、若干个可穿戴的传染病防控设备，所述云端服务器分别与管理终端和若干个可穿戴的传染病防控设备通信连接；所述管理终端包括传染性疾病管理机构管理终端、监测系统管理终端；所述传染性疾病管理机构管理终端上传确诊者信息、疑似感染者信息和密切接触者信息至云端服务器，所述监测系统管理终端用于管理各可穿戴的传染病防控设备；其中确诊信息对应确诊终端，疑似感染者信息对应疑似终端，密切接触者信息对应密切接触终端；建立疑似感染者信息包括疑似终端的第一预设隔离时间和第一隔离范围，其中第一隔离范围为电子围栏，若疑似终端在第一预设隔离时间内离开第一隔离范围，则云端服务器发送提醒信息至管理终端，若经过第一预设隔离时间后云端服务器未接收到疑似终端对应疑似患者的确诊信息，将疑似终端变更为安全终端，若在第一预设隔离时间内云端服务器接收到疑似终端对应疑似患者的确诊信息，将疑似终端变更为确诊终端；可穿戴的传染病防控设备包括：独立个体数据获取模块，按照预先设定好的时间间隔，通过可穿戴设备中的体温传感器和定位模块获取个体的体温数据和个体的地理位置信息，并根据预设传染病特征，对用户传染病数据进行状态划分，得到初次划分多级别传染病信息，生成每个个体的体温变化曲线，逐个分析判断个体的体温数据是否与符合患病情况体温数据，并生成每个个体的行动轨迹坐标集合，设定时间间隔，将获取的个体的体温数据和个体的地理位置信息上传至云端服务器存储；储存数据时，将用户身份信息、用户既往病史和用户使用产品时身体体征数据分集合以用户微信号为特征值分开添加记录；独立个体数据传输模块，按照预先设定好的通信方式，将数据传输至手机小程序的云数据库中；个体体温数据分析模块，用于分析判断个体的体温数据是否与患病情况下的体温数据吻合，当某个个体的体温数据吻合时，判断状态为体温异常，将该信息发送至传染病处理机构；个体轨迹数据分析模块，用于分析判断个体在同一标识号下的经纬度坐标是否满足一定条件，当某个个体的数据满足条件时，判断状态为轨迹重合，将该信息分别发送至传染病处理机构；满足的条件为利用经纬度坐标，计算两个体的距离，其具体做法为：已知个体在同一标识号下的经度、纬度：（X1,Y1,X2,Y2，其中X1,X2为经度，Y1,Y2为纬度；视计算程序需要转化为弧（*3.1415926180）地球半径为R=6371.0km则两点距离d=R*arcos[cosY1*cosY2*cosX1-X2+sinY1*sinY2]，计算出的d小于等于100m，即满足条件；通过线下诊断，对用户传染病数据进行二次划分，得到二次划分多级别传染病信息；云端服务器接收二次划分多级别传染病信息，并根据所述二次划分多级别传染病信息确定预警级别；根据预警级别进行传染病预警，并根据用户的轨迹监测数据，分析和判断其接触的他人，并进行接触预警。

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权利要求：

百度查询： 暨南大学 基于健康监测和轨道监测的传染病防控方法、设备及系统