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申请/专利权人：上海中通吉网络技术有限公司
摘要：本发明涉及一种基于SQL的数据处理方法、装置和设备，方法包括获取用户编写的抽数SQL，以及，从元数据库中调取预先创建的Hive表和HBase虚表；HBase虚表用于映射HBase实体表；在Calcite中，结合抽数SQL、HBase虚表、Hive表，生成物理执行计划，并将物理执行计划发送到HadoopYarn；利用Yarn调度物理执行计划，读取HBase实体表中的数据写入Hive表中。抽取数据不经过HBaseRegionServer，避免对HBase服务造成压力，用户只需要在调度平台编写一个简单的抽数SQL，节约了人力成本，有效提高了HBase数据库中的数据导入到Hive数据库的效率。
主权项：1.一种基于SQL的数据处理方法，其特征在于，包括：获取用户基于实际需求编写的抽数SQL，以及，从元数据库中调取预先创建的Hive表和HBase虚表；其中，所述HBase虚表用于映射HBase实体表；在Calcite中，结合所述抽数SQL、所述HBase虚表、所述Hive表，生成物理执行计划，并将所述物理执行计划发送到HadoopYarn，包括；在所述Calcite中，结合所述抽数SQL、所述HBase虚表、所述Hive表，生成逻辑执行计划；基于所述Calcite中的固定规则和所述Calcite中预先注册的自定义规则，对所述逻辑执行计划进行优化；调用所述Calcite中预先注册的物理转换器，将优化后的逻辑执行计划转换为所述物理执行计划；所述物理转换器包括MapReduce物理转化器，所述物理执行计划包括MapReduce执行树；利用所述HadoopYarn调度所述物理执行计划，读取所述HBase实体表中的数据写入所述Hive表中，包括：利用所述HadoopYarn调度所述物理执行计划，获取所述HBase实体表的快照；基于所述快照，利用所述HadoopYarn调度所述MapReduce执行树的Mapper读取所述HBase实体表中的数据；利用所述HadoopYarn调度所述MapReduce执行树中的Reducer对数据进行处理，并写入所述Hive表中。
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百度查询： 上海中通吉网络技术有限公司 基于SQL的数据处理方法、装置和设备
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