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申请/专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种人脸反作弊方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取待识别人物在同一时间区间的若干红外图像和若干彩色图像；从红外图像提取待识别人物的红外图像特征；从彩色图像提取待识别人物的彩色图像特征；计算若干彩色图像的若干帧间光流特征；将红外图像特征、彩色图像特征和帧间光流特征进行融合，获得融合特征；将融合特征输入预设的分类器进行处理，输出待识别人物的人脸为活体人脸或为作弊人脸的分类结果。本发明可综合判断待识别人物的人脸为活体人脸还是作弊人脸，识别准确性高，且耗时短。此外，本发明方案可应用于智慧城市、智慧教育等领域，有利于推动智慧城市或智慧教育的建设。
主权项：1.一种人脸反作弊方法，其特征在于，包括：获取待识别人物在同一时间区间的红外图像和彩色图像；从所述红外图像提取所述待识别人物的红外图像特征；从所述彩色图像提取所述待识别人物的彩色图像特征；计算所述彩色图像的帧间光流特征；将所述红外图像特征、彩色图像特征和帧间光流特征进行融合，获得融合特征；将所述融合特征输入预设的分类器进行处理，输出所述待识别人物的人脸为活体人脸或为作弊人脸的分类结果；所述将所述红外图像特征、彩色图像特征和帧间光流特征进行融合，获得融合特征；将所述融合特征输入预设的分类器进行处理，输出所述待识别人物的人脸为活体人脸或为作弊人脸的分类结果，包括：将所述红外图像特征、所述彩色图像特征和所述帧间光流特征输入预设的特征融合网络，以将三个N维向量转化成一个M维向量，获得所述融合特征；将所述融合特征输入所述预设的分类器进行处理，输出二维向量；所述二维向量包括所述待识别人物的人脸为活体人脸的第一概率值，以及为作弊人脸的第二概率值。
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权利要求：
百度查询： 中国平安人寿保险股份有限公司 人脸反作弊方法、装置、计算机设备及存储介质
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