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申请/专利权人：三峡新能源海上风电运维江苏有限公司;北京玖天气象科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于数值天气预报的风电场风机飞絮侵扰预警方法，针对预警区域及其周边辐射区域的杨树品种，分析生长特性与气象条件关系，确定飞絮发生的天气条件，结合风电场风机特性，建立飞絮侵扰的气象预警指标。基于地面气象站观测资料和数值天气预报结果，对未来一段时间的风机飞絮侵扰做出预警。本发明的基于数值天气预报的风电场风机飞絮侵扰预警方法，能够有效预报飞絮开始发生时间，判断飞絮等级，提前预警飞絮侵扰情况，有助于风机维护人员制定合理维护保养计划，能够显著提升风电场风机清理施工作业效率，为制定合理风机保障维护作业计划提供有力依据，同时提高风机运行效率、延长风机关键部件寿命、降低风电场运营维护成本。

主权项：1.一种基于数值天气预报的风电场风机飞絮侵扰预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：判断风电场周围有无杨树，根据杨树品种确定其飞絮期初始的气象条件；步骤S1中以有效积温Te、日平均温度作为判断飞絮初始的气象因子；判断飞絮开始的气象条件为有效积温≥480℃，且日平均气温稳定≥14℃；S2：确定飞絮产生后影响飞絮浓度的气象因子；步骤S2中飞絮产生后影响飞絮浓度的气象因子包括：日平均温度日平均风速日平均相对湿度日累积降水量P、日照时数S；S3：确定风电场参证气象站，对参证气象站的气象因子进行订正，得到风电场位置的历史气象因子；步骤S3中参证气象站的气象因子包括：历史的日平均温度、日平均风速、日平均相对湿度、日累积降水量、日照时数数据；对参证气象站的气象因子进行订正的方法为：根据风电场和参证站的高度差异，采用如下经验公式，对参证站的历史温度序列进行订正，得到风电场位置的历史温度序列； 其中，为风电场位置日平均温度，为参证气象站日平均温度，H为风电场海拔，Hsta为参证气象站海拔；S4：获取并处理数值天气预报对应的气象因子数据；步骤S4中获取风电场位置处未来7天数值天气预报的逐时温度、风速、相对湿度、降水、辐照度E，根据获取的逐小时数值天气预报数据计算未来7天逐日的日平均温度日平均风速日平均相对湿度日累积降水量P、日照时数S，其中日照时数S为辐照度E大于等于120Wm2的时数之和；S5：确定风电场风机飞絮侵扰等级，及各等级对应的气象因子阈值；步骤S5确定风电场风机飞絮侵扰为三个等级，对应的预警包括红色预警、黄色预警和蓝色预警，红色预警表示风机受重度飞絮侵扰，黄色预警表示风机受中度飞絮侵扰，蓝色预警表示风机受轻度飞絮侵扰；步骤S5确定预警等级对应的气象因子阈值包括日平均温度、日平均风速、日平均相对湿度、日累积降水量、日照时数阈值；其中：红色预警的气象因子阈值如下：P＝0mm； S≥6h； 黄色预警的气象因子阈值如下：P＝0mm； S≥4h； 蓝色预警的气象因子阈值如下：P≤2mm； S6、根据订正后的风电场的历史气象因子和未来7天预报的气象因子，利用日平均温度连续两天稳定大于14℃、有效积温≥480℃，确定飞絮初始日期；基于飞絮初始日期，利用日平均温度、日平均风速、日平均相对湿度、日累积降水量、日照时数，判断风电场风机飞絮侵扰预警等级。

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