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申请/专利权人：重庆大学
摘要：本发明公开了一种精准且经济的移动测量街道热环境的方法，选取待测区域内的代表性空间作为测点空间，测量室外热环境；计算各测点空间的通用热气候指数；基于天空视角因子对测点空间进行分类，计算不同类别的测点空间在不同时刻的通用热气候指数的平均值；确定各测点空间在各时刻的通用热气候指数的精确度；建立关于测点空间、时刻、通用热气候指数的精确度的平台；在平台中计算出兼顾所有时刻的所有连续路径；采用多目标优化算法，以精确度和测点空间数量为目标，筛选出优化路径；沿优化路径进行城市热环境的移动观测。本发明用以解决现有技术中对于街道热环境测量的上述局限，实现提升室外热环境测量的准确性和经济性的目的。
主权项：1.一种移动测量街道热环境的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、选取待测区域内的代表性空间作为测点空间，实际测量或数值模拟室外热环境，得到室外热环境数据；S2、基于室外热环境数据，计算各测点空间的通用热气候指数；S3、基于天空视角因子对测点空间进行分类，计算不同类别的测点空间在不同时刻的通用热气候指数的平均值；S4、确定各测点空间在各时刻的通用热气候指数的精确度；S5、建立关于测点空间、时刻和通用热气候指数的精确度的平台；S6、在平台中计算出兼顾所有时刻的所有连续路径；S7、采用多目标优化算法，以精确度和测点空间数量为目标，筛选出优化路径；S8、沿优化路径进行城市热环境的移动观测；步骤S4中，通用热气候指数的精确度通过如下公式计算： 式中，AI为某测点空间在某时刻的通用热气候指数的精确度，λ为该测点空间在该时刻的通用热气候指数值，μ为该测点空间对应类别在该时刻的通用热气候指数的平均值；步骤S6中，计算出兼顾所有时刻的所有连续路径的方法包括：S601、在时间向量上，将数据分为若干时间段；S602、随机分配每段时间段所对应的时刻；S603、随机选择各时刻上对应的测点空间建立路径，剔除不连续的路径，保留连续路径；步骤S7中的多目标优化算法为帕累托前沿算法。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 一种精准且经济的移动测量街道热环境的方法
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