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申请/专利权人：重庆邮电大学

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种融合策略下自适应RetinexNet的低照度图像增强方法，包括将低照度图像的V通道图像以及正常光图像对输入DecomNet中，得到图像的光照和反射率；将低照度图像的反射率以及光照输入到RestorationNet中，用光照引导反射率降噪，得到降噪以后的反射率；将低照度图像的反射率以及光照输入到EnhanceNet中，对低照度图像的光照进行增强，得到增强后的光照；图像重建，得到粗增强图像；获取低照度图像的虚拟过曝光图像，将其与低照度图像、粗增强图像进行融合；本发明改善了图像增强后的色彩失真现象，并满足了保留边缘结构和细节信息的同时可以有效抑制噪声的需求。

主权项：1.一种融合策略下自适应RetinexNet的低照度图像增强方法，其特征在于，具体包括以下步骤：从历史数据中获取原始图像，以及原始图像对应的合成的低照度图像，将原始图像作为正常光图像，将合成的低照度图像作为低照度图像；将低照度图像的V通道图像以及正常光图像对输入DecomNet中，得到正常光图像的光照和反射率，以及低照度图像的光照、反射率；得到的低照度图像的反射率以及光照输入到RestorationNet中，用光照引导反射率降噪，得到降噪以后的反射率；将低照度图像的反射率以及光照输入到EnhanceNet中，对低照度图像的光照进行增强，得到增强后的光照；在得到增强后的V通道图像后，对S通道图像进行自适应调整，调整过程表示为：s′x,y＝sx,y+t[v′x,y-vx,y]×λx,y；其中，s′x,y为粗增强图像第x行、y列处像素点的饱和度；sx,y为低照度图像第x行、y列处像素点的饱和度；v′x,y为粗增强图像第x行、y列处像素点的亮度；vx,y为低照度图像第x行、y列处像素点的亮度；t为比例常数；λx,y为vx,y和sx,y的相关系数，表示为： 其中，vp,q为像素点x,y的邻域窗口中位置p,q处对应像素点的亮度，sp,q为像素点x,y的邻域窗口中位置p,q处对应像素点的饱和度；为像素点x,y在邻域窗口w中的亮度的均值，为像素点x,y在邻域窗口w中的饱和度的均值；δvx,y为像素点x,y在邻域窗口w中的亮度的方差，δsx,y为像素点x,y在邻域窗口w中的饱和度的方差；w为以像素点x,y为中心、n×n的窗口；图像重建，即将优化后图像的H通道、V通道以及S通道使用颜色通道合成RGB图像，即粗增强图像；获取低照度图像的虚拟过曝光图像，将低照度图像、粗增强图像以及虚拟过曝光图像进行融合，获得最终的优化后增强图像。

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百度查询： 重庆邮电大学 一种融合策略下自适应RetinexNet的低照度图像增强方法