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申请/专利权人：大连力德至远科技有限公司;大连力德气体科技股份有限公司

摘要：本申请涉及氧气制备领域，具体涉及一种医用分子筛制氧机远程控制方法。该方法包括：采集吸附器进出口流速和进出口氧气浓度以及传感器位置的氧气浓度；根据氧气浓度之间的差异与进口流速的差异获取边流效应权重；建立坐标系，获取每个传感器位置的位置向量，基于位置向量和边流效应权重确定吸氮位置不平衡向量；基于此获取分子筛局部老化系数；通过出口氧气浓度以及空气氧气浓度的差异和出口流速获取分子筛整体老化系数；获取吸氮容量消耗比例和氧气纯度偏移量；通过吸氮容量消耗比例、氧气纯度偏移量、分子筛局部老化系数和分子筛整体老化系数训练网络对医用分子筛制氧机完成远程控制。本申请提高的整体的制氧速率。

主权项：1.一种医用分子筛制氧机远程控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集每个时刻吸附器进出口流速和进出口氧气浓度以及不同组不同传感器位置的氧气浓度；根据所有时刻相同等级下氧气浓度之间的差异与进口流速的差异获取每层每个等级的边流效应权重；对于每一层分子筛建立坐标系，并获取每个传感器位置的位置向量，基于位置向量和边流效应权重确定吸氮位置不平衡向量；根据位置不平衡向量的模和元素获取每一层分子筛的分子筛局部老化系数；通过所有时刻的出口氧气浓度以及空气氧气浓度的差异和出口流速获取分子筛整体老化系数；通过出口氧气浓度和出口流速获取吸附塔的吸氮容量消耗比例，通过出口氧气浓度和额定氧气浓度获取每个时刻的氧气纯度偏移量；通过吸氮容量消耗比例、氧气纯度偏移量、分子筛局部老化系数和分子筛整体老化系数训练神经网络对医用分子筛制氧机完成远程控制；所述根据所有时刻相同等级下氧气浓度之间的差异与进口流速的差异获取每层每个等级的边流效应权重的方法为：每层分子筛在相同组传感器和下一组传感器之间，对于每个时刻，令相邻两组相同传感器位置的传感器对应的氧气浓度的差值绝对值作为两组传感器之间分子筛相同传感器位置的吸氮能力值；根据相邻时刻的每层分子筛每个等级所有传感器位置的吸氮能力值的差异与进口流速的差异获取每个时刻每个等级的吸附能力衰减量；根据一轮吸附过程中每个等级所有时刻的吸附能力衰减量获取每个等级的边流效应权重；所述对于每一层分子筛建立坐标系，并获取每个传感器位置的位置向量，基于位置向量和边流效应权重确定吸氮位置不平衡向量；根据位置不平衡向量的模和元素获取每一层分子筛的分子筛局部老化系数的方法为：对于每层分子筛，以最高等级对应的传感器位置作为坐标原点，以吸附塔横截面建立平面坐标系，以坐标原点为起点到每个传感器位置为终点的向量记为位置向量；将每个时刻的每个位置向量与吸氮能力值、边流效应权重结合获取吸氮位置向量，并通过吸氮位置向量获取吸氮位置不平衡向量；根据吸氮位置不平衡向量的模长获取分子筛局部老化强度，根据吸氮位置不平衡向量元素的标准差获取局部老化系数确定度，根据分子筛局部老化强度和局部老化系数确定度获取每层分子筛的分子筛局部老化系数。

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