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申请/专利权人：五凌电力湖南能源销售有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于数据处理的电力增值服务产品匹配决策方法，包括：采集浏览时长以及浏览频率；获取历史浏览记录，根据历史浏览记录得到若干电力公司用户群；根据浏览时长得到产品浏览时长；根据产品浏览时长得到初始兴趣程度；根据产品浏览时长之间的差异得到第二兴趣程度；根据初始兴趣程度以及第二兴趣程度得到倾向程度；根据倾向程度以及浏览频率得到倾向权重以及频率权重；根据浏览频率得到产品浏览频率；根据倾向权重以及频率权重得到匹配参数；根据匹配参数进行电力增值服务产品匹配。本发明更大程度地避免特征维度的干扰，提高了增值服务产品与电力公司的匹配度。

主权项：1.基于数据处理的电力增值服务产品匹配决策方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集若干电力公司用户对每个电力增值服务产品的浏览时长以及浏览频率；获取每个电力公司用户的历史浏览记录，根据电力公司用户的历史浏览记录得到若干电力公司用户群；根据浏览时长得到每个电力公司用户群内每个电力公司用户浏览每个电力增值服务产品的产品浏览时长；根据产品浏览时长得到每个电力公司用户群对每个电力增值服务产品的初始兴趣程度；根据产品浏览时长之间的差异得到每个电力公司用户群对每个电力增值服务产品的第二兴趣程度；根据初始兴趣程度以及第二兴趣程度得到每个电力公司用户群对每个电力增值服务产品的倾向程度；根据倾向程度以及浏览频率得到每个电力公司用户群的倾向权重以及频率权重；根据浏览频率得到每个电力公司用户群浏览每个电力增值服务产品的产品浏览频率；根据倾向程度与倾向权重，以及产品浏览频率与频率权重得到每个电力公司用户群与每个电力增值服务产品的匹配参数；根据匹配参数进行电力增值服务产品匹配；所述根据浏览时长得到每个电力公司用户群内每个电力公司用户浏览每个电力增值服务产品的产品浏览时长，包括的具体方法为：对于任意一个电力公司用户群内任意一个电力公司用户以及任意一种电力增值服务产品，将电力公司用户浏览电力增值服务产品所有次数的浏览时长的累加值记为电力公司用户浏览电力增值服务产品的产品浏览时长；获取每个电力公司用户群内每个电力公司用户浏览每个电力增值服务产品的产品浏览时长；所述根据产品浏览时长得到每个电力公司用户群对每个电力增值服务产品的初始兴趣程度，包括的具体方法为： 对于任意一个电力公司用户群以及任意一种电力增值服务产品，式中，A表示电力公司用户群对电力增值服务产品的初始兴趣程度；I表示电力公司用户群包含电力公司用户的数量；ti表示电力公司用户群内第i个电力公司用户浏览电力增值服务产品的产品浏览时长；σ表示电力公司用户群内所有电力公司用户浏览电力增值服务产品的产品浏览时长的方差；exp表示以自然常数为底的指数函数；τ表示超参数；获取每个电力公司用户群对每个电力增值服务产品的初始兴趣程度；所述根据产品浏览时长之间的差异得到每个电力公司用户群对每个电力增值服务产品的第二兴趣程度，包括的具体方法为： 对于任意一个电力公司用户群，将任意一种电力增值服务产品记为目标电力增值服务产品，式中，A1表示电力公司用户群对目标电力增值服务产品的第二初始兴趣程度；I表示电力公司用户群包含电力公司用户的数量；tn表示电力公司用户群内第n个电力公司用户浏览目标电力增值服务产品的产品浏览时长；表示电力公司用户群内第n个电力公司用户浏览所有电力增值服务产品的产品浏览时长的均值；表示电力公司用户群内所有电力公司用户浏览目标电力增值服务产品的产品浏览时长的均值；获取所有电力公司用户群对所有电力增值服务产品的第二初始兴趣程度，将所有电力公司用户群对所有电力增值服务产品的第二初始兴趣程度进行线性归一化，将归一化后的第二初始兴趣程度记为第二兴趣程度；所述根据初始兴趣程度以及第二兴趣程度得到每个电力公司用户群对每个电力增值服务产品的倾向程度，包括的具体方法为：对于任意一个电力公司用户群以及任意一种电力增值服务产品，将电力公司用户群对电力增值服务产品的初始兴趣程度与电力公司用户群对电力增值服务产品的第二兴趣程度的相加结果，记为电力公司用户群对电力增值服务产品的初始倾向程度；获取所有电力公司用户群对所有电力增值服务产品的初始倾向程度，对所有电力公司用户群对所有电力增值服务产品的初始倾向程度进行线性归一化，将归一化后的初始倾向程度记为倾向程度；所述根据倾向程度以及浏览频率得到每个电力公司用户群的倾向权重以及频率权重，包括的具体方法为： 对于任意一个电力公司用户群，式中，c表示电力公司用户群的倾向权重；σ1表示电力公司用户群对所有电力增值服务产品的倾向程度的方差；σ2表示电力公司用户群对所有电力增值服务产品的浏览频率的方差； 式中，c1表示电力公司用户群的频率权重；σ1表示电力公司用户群对所有电力增值服务产品的倾向程度的方差；σ2表示电力公司用户群对所有电力增值服务产品的浏览频率的方差；获取每个电力公司用户群的倾向权重以及频率权重；所述根据浏览频率得到每个电力公司用户群浏览每个电力增值服务产品的产品浏览频率，包括的具体方法为：对于任意一个电力公司用户群以及任意一个电力增值服务产品，将该电力公司用户群内所有电力公司用户对该电力增值服务产品的浏览频率的累加和记为该电力公司用户群对该电力增值服务产品的产品浏览频率；获取每个电力公司用户群浏览每个电力增值服务产品的产品浏览频率；所述根据倾向程度与倾向权重，以及产品浏览频率与频率权重得到每个电力公司用户群与每个电力增值服务产品的匹配参数，包括的具体方法为：对于任意一个电力公司用户群，获取电力公司用户群对所有电力增值服务产品的倾向程度，对所有倾向程度随机排列得到电力公司用户群的倾向程度序列，获取电力公司用户群对所有电力增值服务产品的产品浏览频率，根据倾向程度序列中每个元素对应的电力增值服务产品的排列顺序，对所有产品浏览频率根据对应的电力增值服务产品按照相同的排列顺序排列，得到电力公司用户群的浏览频率序列，获取两个序列之间的皮尔逊相关系数，并记为电力公司用户群的权重相关系数； 对于任意一种电力增值服务产品，式中，K表示电力公司用户群与电力增值服务产品的匹配参数；Q1表示电力公司用户群对电力增值服务产品的倾向程度；c表示电力公司用户群的倾向权重；S表示电力公司用户群对电力增值服务产品的产品浏览频率；c1表示电力公司用户群的频率权重；μ表示超参数；f表示电力公司用户群的权重相关系数；γ表示超参数；||表示取绝对值；获取每个电力公司用户群与每个电力增值服务产品的匹配参数。

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