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申请/专利权人：赣州市国盛卓越光电材料有限公司

摘要：本申请涉及智能控制领域，其具体地公开了一种偏光片的自动加工系统及方法，其通过由光学传感器和倾斜传感器实时采集的待抛光偏光片预定时间内多个时间点的位置值和角度值，并采用深度学习技术对所述位置值和实时角度值进行时序特征分析和关联，从而确定当前时间点抛光角度应增大、减小还是不变。通过这样的方式，可以实时调整抛光角度，从而实现更精准的偏光片加工过程，同时减少了人工干预的需求，提高了偏光片的加工质量和一致性。

主权项：1.一种偏光片的自动加工系统，其特征在于，包括：偏光片的抛光参数采集模块，用于获取由光学传感器和倾斜传感器采集的待抛光偏光片预定时间内多个时间点的位置值和角度值；位置信息特征处理模块，用于将所述预定时间内多个时间点的位置值按照时间维度排列为位置信息时序输入向量后进行位置信息时序特征提取以得到位置信息时序特征向量；角度特征处理模块，用于将所述预定时间内多个时间点的角度值按照时间维度排列为角度时序输入向量后进行角度时序特征提取以得到角度时序特征向量；抛光参数关联特征融合模块，用于融合所述位置信息时序特征向量和所述角度时序特征向量以得到抛光参数关联特征矩阵后对所述抛光参数关联特征矩阵进行切分以得到抛光参数关联特征向量的序列；抛光参数关联语义编码模块，用于对所述抛光参数关联特征向量的序列进行抛光参数全局关联以得到抛光参数关联语义特征向量；校正模块，用于对所述抛光参数关联语义特征向量进行基于类别概率值的相干干涉校正以得到校正后抛光参数关联语义特征向量；抛光角度控制模块，用于基于所述校正后抛光参数关联语义特征向量，确定当前时间点抛光角度应增大、减小还是不变；其中，所述校正模块，包括：预分类单元，用于将所述抛光参数关联语义特征向量通过预分类器以得到类别概率特征向量；协方差计算单元，用于计算所述抛光参数关联语义特征向量和所述类别概率特征向量之间的协方差矩阵；自相关协方差计算单元，用于计算所述抛光参数关联语义特征向量的自相关协方差矩阵；干涉校正单元，用于基于所述协方差矩阵和所述自相关协方差矩阵，计算干涉校正矩阵；特征校正单元，用于基于所述干涉校正矩阵对所述抛光参数关联语义特征向量进行校正以得到所述校正后抛光参数关联语义特征向量；其中，所述干涉校正单元，用于：基于所述协方差矩阵和所述自相关协方差矩阵，以如下校正公式计算所述干涉校正矩阵；其中，所述校正公式为： 其中，表示所述抛光参数关联语义特征向量，表示所述类别概率特征向量，表示所述抛光参数关联语义特征向量和所述类别概率特征向量之间的协方差矩阵，表示所述抛光参数关联语义特征向量的自相关协方差矩阵，表示单位矩阵，表示预定超参数，表示所述干涉校正矩阵。

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