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基于数字人实时交互和生成式人工智能的回忆录生成系统 

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申请/专利权人:成都溯笙文化传播有限公司

摘要:本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于数字人实时交互和生成式人工智能的回忆录生成系统,本发明系统通过采集用户基本信息,根据基本信息智能生成个性化的采编提纲,然后通过数字人与用户进行智能交互,采用提问的方式完善采编提纲,最后基于完善后的采编提纲智能生成个性化的用户个人回忆录。本发明的回忆录生成方式相较于传统的作家进行人工采编的方式完成撰写,一方面可以大大缩短服务周期,降低客户成本,并且还可广泛应用于老龄化社会中经常应用的回忆疗法和叙事护理,另一方面回忆录主角还可以随时增补内容,实现回忆录实时更新的效果。

主权项:1.一种基于数字人实时交互和生成式人工智能的回忆录生成系统,其特征在于,所述系统包括:采编提纲生成模块,采集用户的基本信息,基于用户基本信息以及用户的交互指令,对应生成个性化采编提纲或通用模板化采编提纲;数字人交互模块,基于生成的采编提纲,通过语音识别和合成技术,将采编提纲中的文本转换为数字人的语音提问,通过提问的方式与用户进行问询交互,交互过程中,通过语义理解、ASR、TTS、情感分析和知识图谱技术控制数字人面部、口型、身体动作的响应;数字人交互模块还采集用户反馈的回答内容并进行分析和理解,包括文本分词、句法分析、语义理解、情感分析、用户意图和需求分析,最后将用户的语音回答转化为文字;文本转换模块,将用户反馈的回答内容中的口语化文本进行书面语转换,得到第一书面语文本,基于转换后的第一书面语文本,使用自然语言处理技术对其进行情感分析和理解,包括文本分词、句法分析、语义理解,使用情感分析来捕捉文本中的情感信息,最后基于Transformer的生成模型生成与输入文本相关且符合书面语规范的第二书面语文本;内容识别与填充模块,使用自然语言处理技术分析和理解用户回答的语义和意图,包括文本分类、情感分析和关键词提取,进而对文本转换模块得到的第二书面语文本进行识别和分类,以完善所述采编提纲;回忆录排版生成模块,基于完善后的采编提纲,利用文本摘要技术,从用户提供的人生故事中提取关键信息,生成简洁的摘要,作为回忆录的目录或章节标题,然后使用聚类算法对人生故事中相似的事件或主题进行分类并对章节进行排序和划分,将用户人生故事的内容自动匹配到合适的章节中,接着通过条件随机场和生成对抗网络,根据用户提供的信息和偏好,生成个性化目录,并根据用户提供的人生故事的主题和情感,自动生成封面,最后将处理好的文本内容按照预设的模板和样式进行排版,最终生成个性化的人生回忆录;所述系统还包括打分模块,用户完善采编提纲后,系统利用所述打分模块获取用户对生成的采编提纲的评分。

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