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申请/专利权人：南开大学
摘要：本发明公开了一种基于图像掩码建模的一体化图像修复方法及系统，其中方法，包括：将第一训练集输入到图像修复网络中，对图像修复网络进行训练，得到预训练的图像修复网络；对预训练的图像修复网络，计算每个网络层的重要性，筛选出重要性排序靠前的k个网络层；将第二训练集输入到预训练的图像修复网络中，对预训练的图像修复网络进行训练；其中，在对预训练的图像修复网络进行训练的过程中，对非前k的网络层的网络参数固定不变，只对排序前k的网络层的网络参数进行优化，得到最终训练后的图像修复网络；获取待修复的图像，将待修复图像输入到最终训练后的图像修复网络中，得到修复后的图像。
主权项：1.一种基于图像掩码建模的一体化图像修复方法，其特征是，包括：将第一训练集输入到图像修复网络中，将设有随机掩码的低质量图像作为图像修复网络的输入值，将对应的高质量图像作为图像修复网络的输出值，对图像修复网络进行训练，得到预训练的图像修复网络；对预训练的图像修复网络，计算每个网络层的重要性，筛选出重要性排序靠前的k个网络层；将第二训练集输入到预训练的图像修复网络中，将未设随机掩码的低质量图像作为预训练的图像修复网络的输入值，将对应的高质量图像作为预训练的图像修复网络的输出值，对预训练的图像修复网络进行训练；其中，在对预训练的图像修复网络进行训练的过程中，对非前k的网络层的网络参数固定不变，只对排序前k的网络层的网络参数进行优化，得到最终训练后的图像修复网络；获取待修复的图像，将待修复图像输入到最终训练后的图像修复网络中，得到修复后的图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南开大学 一种基于图像掩码建模的一体化图像修复方法及系统
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