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大语言模型的微调方法、资源推荐方法、装置和设备 

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申请/专利权人:百度时代网络技术(北京)有限公司

摘要:本公开提供了大语言模型的微调方法、资源推荐方法、装置和设备,涉及深度学习、自然语言处理等技术领域,可应用智能办公等场景。该微调方法包括:获取样本对象的对象特征数据、样本对象感兴趣的标注资源和标注资源对应推荐理由中的标注事件;根据对象特征数据进行资源搜索得到候选资源;根据对象特征数据和候选资源,生成推荐提示语句;将推荐提示语句输入大语言模型,通过大语言模型确定对象特征数据和候选资源之间的语义相似度,并根据语义相似度从候选资源中确定目标资源,且根据对象特征数据确定目标资源关联的目标事件;根据目标资源和标注资源,以及目标事件和标注事件对大语言模型进行微调。

主权项:1.一种用于资源推荐的大语言模型的微调方法,包括:获取样本对象的对象特征数据、所述样本对象感兴趣的标注资源和所述标注资源对应推荐理由中的标注事件;根据所述对象特征数据进行资源搜索得到候选资源;根据所述对象特征数据和所述候选资源,生成推荐提示语句;将所述推荐提示语句输入大语言模型,通过大语言模型确定所述对象特征数据和所述候选资源之间的语义相似度,并根据所述语义相似度从所述候选资源中确定目标资源,且根据所述对象特征数据确定所述目标资源关联的目标事件;根据所述目标资源和所述标注资源,以及所述目标事件和所述标注事件对大语言模型进行微调。

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