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申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司池州供电公司;国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司;国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司

摘要：本发明公开了配网不停电作业绝缘斗臂车停放位置智能推荐方法及系统，具体涉及车辆停放管理和地形分析技术领域，包括以下步骤：将目标区域划分为若干网格，并对每个网格进行平坦度信息监测，评估停放满足度，初步识别适合绝缘斗臂车停放的位置；然后对这些网格进行道路和地形特征分析，并通过预先训练的机器学习模型生成第一推荐系数，将网格划分为高、低推荐度；对高推荐度网格进行排序并进行模拟停放操作，生成第二推荐系数，最终将系数最大值对应的网格标记为最优停放区域；本发明通过智能化的停放位置推荐和模拟验证，大大降低了车辆停放过程中的风险，避免了因停放位置不当导致的安全事故，而且减少了人工选址的时间和成本。

主权项：1.配网不停电作业绝缘斗臂车停放位置智能推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：将目标区域分为若干网格，每个网格分别进行平坦度信息监测和采集，根据监测到的平坦度信息，对不同网格的停放满足度进行评估，初步识别出满足配网不停电作业绝缘斗臂车停放位置需求的无隐患网格；基于停放满足度评估的结果，对满足配网不停电作业绝缘斗臂车停放位置需求的无隐患网格进行特征获取，然后进行特征分析，得到道路特征指数和地形特征指数，并将道路特征指数和地形特征指数输送至预先训练好的机器学习模型中，通过预先训练好的机器学习模型生成第一推荐系数；基于第一推荐系数，将目标网格划分为高推荐度网格和低推荐度网格；将所有的高推荐度网格进行排序，得到网格排序表单，按照排列顺序，相继对网格排序表单中的网格进行模拟停放操作，生成模拟停放的第二推荐系数，将第二推荐系数最大值对应的网格标记为最优区域。

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权利要求：

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