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申请/专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
摘要：本发明公开了一种推荐数据的方法和装置。其中，该方法包括：依据预设时间序列对至少一位用户的浏览记录进行排序，得到至少一组浏览记录；从排序后的至少一组浏览记录中获取与预设时间序列的终点距离小于预设值的浏览记录；依据浏览记录获取对应的推送概率；依据推送概率获取对应的推送策略。本发明解决了由于现有技术中用户的离开行为，使得在推荐产品的过程中基于浏览操作获取到的累积收益被终止，从而导致推荐的产品准确率低的技术问题。
主权项：1.一种推荐数据的方法，其特征在于，包括：依据预设时间序列对至少一位用户的浏览记录进行排序，得到至少一组浏览记录；从排序后的所述至少一组浏览记录中获取与所述预设时间序列的终点距离小于预设值的浏览记录，其中，所述预设时间序列为从所述用户在浏览时中途离开的时刻，向前至预设时刻，由多个时间点组成的时间序列；依据所述浏览记录获取对应的推送概率；依据所述推送概率获取对应的推送策略；其中，所述依据所述浏览记录获取对应的推送概率包括：获取所述浏览记录的浏览状态；依据所述浏览状态获取用户在执行特定动作时由各个浏览状态转移至吸收状态的概率，其中，所述吸收状态为用户在浏览推荐对象时离开时的状态；将所述概率确定为所述推送概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阿里巴巴集团控股有限公司 推荐数据的方法和装置
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