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申请/专利权人:辉羲智能科技(上海)有限公司
摘要:一种基于排序方法的图像降噪方法与装置,所述方法包括以下步骤:S1、输入图像I;S2、对输入图像I进行前向排序滤波操作:先对输入图像I进行MxM大小滤波窗口Ω及响应值m的排序滤波操作,然后对得到的图像进行MxM大小滤波窗口Ω及响应值n=M2‑m的排序滤波操作,记为FSortΩ,mI=SortΩ,nSortΩ,mI;S3、对输入图像I进行后向排序滤波操作:先对输入图像I进行MxM大小滤波窗口Ω及响应值n=M2‑m的排序滤波操作,然后对得到的图像进行MxM大小滤波窗口Ω及响应值m的排序滤波操作,记为BSortΩ,mI=SortΩ,mSortΩ,nI;S4、对输入图像I前向排序滤波操作和后向排序滤波操作结合高斯卷积运算进行简单的加权融合操作,得到最终降噪图像。有益效果是复杂度低、计算时间短、能够处理广泛图像噪声。
主权项:1.一种基于排序方法的图像降噪方法,其特征在于包括以下步骤:S1、输入图像I;S2、对输入图像I进行前向排序滤波操作:先对输入图像I进行MxM大小滤波窗口Ω及响应值m的排序滤波操作,然后对得到的图像进行MxM大小滤波窗口Ω及响应值n=M2-m的排序滤波操作,记为FSortΩ,mI=SortΩ,nSortΩ,mI;S3、对输入图像I进行后向排序滤波操作:先对输入图像I进行MxM大小滤波窗口Ω及响应值n=M2-m的排序滤波操作,然后对得到的图像进行MxM大小滤波窗口Ω及响应值m的排序滤波操作,记为BSortΩ,mI=SortΩ,mSortΩ,nI;S4、对输入图像I前向排序滤波操作和后向排序滤波操作结合高斯卷积运算进行简单的加权融合操作,得到最终降噪图像。
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