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申请/专利权人：长江生态环保集团有限公司
摘要：本发明提供了一种基于长短期记忆阶跃序列的排水管网管内颗粒物沉积预测方法，选取排水管网管内颗粒物沉积预测的主要影响因子及决策变量，并对数据进行预处理，确保数据质量满足排水管网管内颗粒物沉积预测的精度要求。构建排水管网管内颗粒物沉积序列阶跃预测框架，该框架包含m个模型，用于实现m步排水管网管内颗粒物沉积预测。选取网络单元参数并确定排水管网管内颗粒物沉积预测模型预测性能评估指标，对排水管网管内颗粒物沉积序列阶跃预测框架进行训练，确保该框架能够准确模拟排水管网管内颗粒物沉积的变化过程。构建双层排水管网管内颗粒物沉积预测框架，并与排水管网管内颗粒物沉积序列阶跃预测框架的预测性能进行比较。
主权项：1.一种基于长短期记忆阶跃序列的排水管网管内颗粒物沉积预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，准备排水管网管内颗粒物沉积预测输入数据和输出数据，对数据进行预处理；步骤2，构建基于长短期记忆阶跃序列的排水管网管内颗粒物沉积预测模型，对排水管网管内颗粒物沉积进行预测；步骤3，对模型进行训练和测试，对模型参数进行设置，确保模型能够对排水管网管内颗粒物沉积进行准确模拟；步骤4，对排水管网管内颗粒物沉积进行模拟，对模型的预测性能进行评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长江生态环保集团有限公司 一种基于长短期记忆阶跃序列的排水管网管内颗粒物沉积预测方法
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