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申请/专利权人：哈尔滨理工大学
摘要：本发明提出了一种改进麻雀搜索算法SSA的多目标云任务调度方法，简称MISSA。旨在优化云资源分配问题。该算法首先引入非线性自适应衰减因子，对生产者位置进行精细调整，以实现全局探索与局部开发的均衡。此外，MISSA还引入了新的边界控制机制和创新策略，显著提升了性能不佳的解决方案。本发明的目标是减少完工时间和总能耗，并实现负载的均衡分配。为了全面评估MISSA的性能，我们采用了一组基准函数进行测试，以验证其解决全局优化问题的能力。此外，将MISSA应用于云任务调度问题，其表现优于其他现有的元启发式算法，充分证明了MISSA在云任务调度领域的高效性和优越性，为云资源管理提供了一种创新的优化方法。
主权项：1.一种基于改进麻雀搜索算法的多目标云任务调度，其特征在于，包括以下步骤：1首先对MISSA的相关参数进行配置，并进行初始化操作。2构建一个多目标优化模型，确定多目标适应度函数，并基于适应度函数确定最佳解，用于后续的更新的操作。3基于MISSA更新麻雀的位置，找到适应度最佳的麻雀个体。4根据迭代条件判断是否结束，最后根据个体的位置输出任务与虚拟机的最佳匹配方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨理工大学 一种基于改进麻雀搜索算法的多目标云任务调度方法
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