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申请/专利权人：重庆大学
摘要：本发明提出了一种基于双结构时空框架的小样本故障诊断方法及系统。该方法为：基于布置在待监测目标物上的多维传感器的物理位置，以及基于不同传感通道信号在功能上的相似性，构建物理图和功能图；并利用图卷积网络提取所述物理图和功能图中的图数据的空域信息特征和时序信息特征；对经过对物理图、功能图实施时空图卷积后的特征进行故障推理，并将经过对物理图、功能图实施时空图卷积后的特征进行融合，对该融合特征进行故障推理；对融合推理结果进行正则化，得到故障诊断结果。该方法提升了故障特征提取的质量，实现整体网络处于过拟合与欠拟合的动态平衡，保证小样本场景下较高的故障诊断性能。
主权项：1.一种基于双结构时空框架的小样本故障诊断方法,其特征在于，包括以下步骤：在待监测目标物上设置多个传感器采集其各运行状态的振动信号；以各传感器通道作为图数据的一个节点，以该节点的振动信号的频谱作为节点特征，基于所述传感器的物理位置构建物理图，并基于不同传感通道信号在功能上的相似性构建的功能图；构建图卷积网络，于该图卷积网络中提取所述物理图和功能图中的图数据的空域信息特征和时序信息特征；构建自适应分类器，对经过对物理图实施时空图卷积后的特征进行故障推理，得到推理结果I1；对经过对功能图实施时空图卷积后的特征进行故障推理，得到推理结果I2；将经过对物理图实施时空图卷积后的特征和经过对功能图实施时空图卷积后的特征进行融合，对该融合特征进行故障推理，得到融合推理结果If；采用推理结果I1和推理结果I2对融合推理结果If进行正则化，得到正则化后的融合推理If，得到故障诊断结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 一种基于双结构时空框架的小样本故障诊断方法及系统
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