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基于改进遗传算法的双向单车道多错车点智能调度方法 

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申请/专利权人:东北大学;青岛中鸿重型机械有限公司

摘要:本发明提供基于改进遗传算法的双向单车道多错车点智能调度方法,涉及山斜坡道车辆调度技术领域。具体为:利用各错车点的交通管理设备获取斜坡道路况数据,并对所有错车点进行编号;获取当日所有待完成的生产任务并根据无轨运输设备的运输能力为各无轨运输设备分配运输任务,每个无轨运输设备根据各自的运输任务随机规划运输路线并生成初始调度指令,并采用滚动任务窗原理排列所有运输任务的执行顺序并作为所有无轨运输设备的初始规划结果;利用改进的遗传算法对无轨运输设备的初始规划结果进行两次优化规划和更正,得到最终规划结果;所有无轨运输设备按照最终规划结果执行运输任务,旨在实现连续、高效、智能、安全且可视化的生产智能调度。

主权项:1.一种基于改进遗传算法的双向单车道多错车点智能调度方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:步骤1:利用设置在各错车点的交通管理设备获取斜坡道路况数据;步骤2:对所有错车点进行编号,同时为每个无轨运输设备建立一个调度指令集;步骤3:将当日所有待完成的生产任务划分为若干个运输任务,并为每个运输任务分配一个无轨运输设备;步骤4:所有无轨运输设备分别根据各自分配到的运输任务随机规划运输路线,基于规划好的运输路线,利用错车点的编号为所有无轨运输设备生成初始调度指令并保存至各自的调度指令集;步骤5:采用滚动任务窗原理规划所有无轨运输设备的运输任务执行顺序,得到所有无轨运输设备的初始规划结果;步骤6:基于无轨运输设备的调度指令集,采用改进的遗传算法对无轨运输设备的初始规划结果进行两次优化规划,得到无轨运输设备优化后的规划结果;步骤7:判断无轨运输设备优化后的规划结果是否符合无轨运输设备的错车等待优先级,若符合,则将无轨运输设备优化后的规划结果作为最终规划结果;反之,则根据无轨运输设备的错车等待优先级对无轨运输设备优化后的规划结果进行更正,并将更正后的规划结果作为最终规划结果;步骤8:所有无轨运输设备按照最终规划结果执行运输任务。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 东北大学 青岛中鸿重型机械有限公司 基于改进遗传算法的双向单车道多错车点智能调度方法

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